魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

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空中画符的中二技能,谁不想拥有呢?

不如捏一只万能的AI来当魔法画笔吧。

魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

这是一个用来写写画画的手部跟踪程序,开发者将它命名为YoHaYour Hand Tracking)。

这个程序基于TensorFlow.js实现了实时识别功能,能达到不卡顿、无延迟的效果。

捏起手指就可以变成画笔,清空画布也只需握拳就能办到。

魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

用YoHa给自己画特效的效果这么好,难怪可以获得555颗星。

这只AI怎么玩?

这款手势识别程序已经开源,开发者Benjamin大方地提供给了所有人使用“魔法”的机会。

既可以安装在自己的电脑上来玩,一行代码就能轻松实现。

npm install @handtracking.io/yoha

也可以在线试玩,直接用网页下载模型写写画画。

魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

虽然YoHa目前只能对捏手指和握拳两个指令动作做出功能响应,但是因为有TensorFlow.js加持,它的性能可一点都不低。

21个手部关节定位,左右手方向检测,手部姿势检测等都可以实时实现。

魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

来看看“买家秀”是不是也一样秀。

魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

原来成为不了法师只是因为符文画太丑

如此好玩的AI背后,究竟是什么原理呢?

YoHa模型使用TensorFlow.js深度学习框架来进行从头训练,开发过程包含了训练步骤和推理步骤两大部分。

它的模型训练阶段利用了自定义神经网络,以自定义数据集作为训练数据,而在线实时推理则用到了TensorFlow.js推理框架。

不过,因为TensorFlow.js规模的限制,比起电脑,YoHa在移动设备上的表现较差。

另外,YoHa的本地运行速度也比在线试玩快很多,果然驯服AI还是得先带回家里养。

手势识别有什么用?

YoHa的开发者Benjamin提到,制作这个项目一开始是为了增加网络的互动性:

“现有的解决方案没有我想要的,所以我给自己创建了新的解决方案”

不愧是动手能力强的大佬,没有自己想要的,那就自己造一个。

手势识别这么火,干脆多开发一些玩法,添加更丰富的功能让VR/AR更好玩。

针对之前提到的YoHa性能缺陷,Benjamin也给玩家提供了高性能备选方案:通用手势识别模型MediaPipe。

如果高端玩家对性能有更高追求,可以在这个经典模型基础上进行功能扩展。

比如不久前以MediaPipe为基础开发的类似项目air-drawing,在玩法上和YoHa稍有不同。

魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

感兴趣的话,自己去驯服一只AI来写字画画吧。

GitHub地址:
https://github.com/handtracking-io/yoha
试玩地址:
https://handtracking.io/draw_demo/
https://loicmagne.github.io/air-drawing/

魔法一样隔空在屏幕写字,捏起手指就能实现!

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