研发L4级低速自动驾驶解决方案,普思英察今年设计外洋落地跨越100台无人车

研发L4级低速自动驾驶解决方案,普思英察今年设计外洋落地跨越100台无人车

“我们以为,人均GDP跨越4万美金的国家接纳无人驾驶手艺,是更为合理的,由于它能显著削减昂贵的劳动力成本,市场需求更大。”PerceptIn创始人兼CEO刘少山对36氪示意。

深圳普思英察科技有限公司(PerceptIn)成立于2016年8月,总部在深圳,主要研发以视觉为主的低速无人驾驶手艺方案,产物包罗 DragonFly+无人驾驶FPGA盘算平台、DragonFly Pod无人驾驶园区车、DragonFly Bus无人驾驶观光车等。

刘少山是美国加州大学尔湾分校盘算机工程专业博士,研究偏向包罗智能感知盘算、系统软件和体系结构,曾在百度硅谷研发院担任高级架构师,研发无人车项目的操作系统和硬件交互。

刘少山告诉36氪,PerceptIn的营业重心是外洋市场,现在已经在美国、日本和欧洲等市场落地几十台自动驾驶园区车和观光车,可以实现去掉安全员和驾驶员的L4级自动驾驶,车型包罗8座和2座,今年计划在日本和美国落地100台以上的无人车。

之所以能做到低成本,是由于Perceptln接纳了以视觉为主的传感器融合方案,其传感器设置包罗毫米波雷达、超声波雷达、 GPS和摄像头,没有激光雷达。刘少山示意,车速小于20英里/小时的无人车行驶所需要的感知距离较短,以视觉为主的方案已经可以处置众多庞大场景,而且,不需要提前绘制高精舆图,只需基于现有的电子舆图举行门路标注和部署,半天即可完成。

此外,刘少山提到,他们落地的场景大多是地广人稀的小城市,跨越5英里的出行服务已经由Uber和Lyft等公司提供,小于1英里的出行服务可以通过共享单车和滑板车解决,而占有60%份额的1-5英里出行服务尚有空缺,纵然政府的公交系统也难以笼罩,且雇佣司机的成本高昂。这正好成为Perceptln无人驾驶方案的切入点。

2019年,Perceptln向美国普渡大学、印第安纳州Columbus市、中国西安智慧房地产项目、日本福冈市提供了无人驾驶园区车方案,还向美国华纳影城、日本奈良市天下文化遗产平城宫迹提供了无人驾驶观光车方案。同时,PerceptIn中标了美国印第安纳州Fishers市城市交通方案、瑞士Freiburg市校园无人驾驶园区车方案、日本滨松市无人驾驶城市交通方案。

2020年1月, PerceptIn与日本软银团体旗下的自动驾驶出行运营公司SoftBank Drive建立了战略互助,将接入后者的运营平台。而在美国,Perceptln也正在与汽车工程解决方案公司LHP互助,为客户配合提供自动驾驶解决方案。

PerceptIn曾获得华登国际领投的天使轮融资、经纬中国领投的A轮融资、三星(Samsung Ventures)的A+轮投资。

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