“智能摩尔时代”加速到来,AI芯片攻坚战已然打响

近年来,随着人工智能大数据产业的生长,数据量出现爆炸性增进的态势。深度学习手艺因其识别精度高、适应性强、可天真部署等方面的优势,逐渐成为人工智能的主流手艺。 

随着手艺的不停生长和落地,我们可以看到:深度学习对数据量的要求较高,在数据量较少或者难以获取数据的场景下不太适用;传统的盘算架构也逐渐无法支持深度学习的大规模并行盘算需求。人工智能对于盘算能力的要求不停提升,GPU性能功耗比不高的特点使其在事情适用场所受到多种限制。因此,业界最先研发针对人工智能的专用芯片,以期通过更好的硬件和芯片架构,在盘算效率、能耗比等性能上获得进一步提升。 

2018年12月,Gartner公布的《展望2019:人工智能与未来事情》讲述中对人工智能科技未来七大生长趋势及其对事情的影响举行剖析探讨,人工智能芯片位列其中;《科创板企业上市推荐指引》中明确,保荐机构应当重点推荐七大领域的科技创新企业,集成电路企业排位第一。人工智能芯片作为当前权衡一个国家硬科技生长水平和实力的主要参考尺度,将受到更大规模的关注。 

“智能摩尔时代”加速到来,AI芯片攻坚战已然打响

中星微人工智能董事长兼CEO 张韵东

中星微电子创立于1999年,在数字多媒体芯片领域已有十几年的积累。2017年,中星微拆分出AI芯片部门,成立了北京中星微人工智能芯片手艺有限公司。克日,亿欧走访了中星微人工智能董事长兼CEO张韵东,就现在海内人工智能芯片生长现状与变化趋势举行了交流。 

摩尔定律终结举行时,“智能摩尔”应声崛起 

1965年,英特尔的团结创始人戈登·摩尔提出了以自己名字命名的“摩尔定律”,意指集成电路上可容纳的元器件数目每隔18-24个月就会增加一倍,性能也将提升一倍。在已往,摩尔定律根据“每5年增进10倍、每10年增进100倍”的纪律生长。而现在,摩尔定律每年只能增进几个百分点,每10年可能只增进2倍。 

“摩尔定律已经竣事”一说,已在已往几年不停被人提及。有业内人士忧郁,若是摩尔定律真的失效,半导体行业的生长也将放缓,进一步影响整个科技行业的提高。 

摩尔定律事实何去何从?学界提出两种方案:拓展摩尔(More Moore)和逾越摩尔(More than Moore)。 

“拓展摩尔”做的是想办法沿着摩尔定律的门路继续向前推进,在器件结构、沟道质料、毗邻导线、架构系统、制造工艺等方面继续创新研发,做到每24-36个月晶体管数目翻倍。 

“逾越摩尔”则侧重于功效的多样化,由现实应用需求驱动。芯片系统性能的提升不再简朴依赖晶体管数目的增进,而是更多地靠电路设计以及系统算法的优化。芯片的集成度也不一定靠暴力地把更多模块放到统一块芯片上,而是依赖更先进的封装手艺实现集成。 

在张韵东看来,“拓展摩尔”和“逾越摩尔”都存在自身的局限性。当前,物理层面和信号层面都已明显地受到物理纪律的制约,摩尔定律正在走向极限和终点,但信息层面的手艺创新还没有到达极限,“下一次信息革命的关键是若何借鉴人脑的智慧,研究出新型的人工智能盘算算法,由此兼顾大数据及小数据应用场景,以单芯片兼顾抽象的逻辑头脑和具象头脑模式。” 

“智能摩尔时代”加速到来,AI芯片攻坚战已然打响

“星光智能二号”NPU芯片

基于此种思量,中星微人工智能提出“智能摩尔之路”(Intelligent Moore),并提出了通过多核异构的智能处理器实现多模式的智能算法直至现在,中星微人工智能已乐成流片“星光智能一号”和“星光智能二号”两款NPU芯片,并着手研发“星光智能三号”XPU芯片,进一步借鉴人脑智慧机制,提升芯片信息处理的性能功耗价格比。 

AI芯片落地需求展现,中星微人工智能领跑安防市场 

2016年,第一代人工智能芯片最先发作。传统芯片厂商、AI初创企业、互联网巨头纷纷涌入赛道。经由三年时间,实现了第一次行业热潮。从当前行业生长来看,芯片的商业落地,似乎比芯片研发设计更具挑战性。若何落地、落地到哪些场景、是否能实现泛场景应用,是摆在芯片公司眼前的一大难题。 

中星微电子以数字多媒体芯片起身,在视频编解码算法领域具有创新优势。公安部与中星微互助制订的中国自主的视音频编解码尺度SVAC国标,让中星微成为安防芯片赛道的尺度制订者。 

以“星光智能一号”芯片为例,该NPU芯片攻克了“基于数据驱动并行盘算架构的卷积神经网络处理器手艺”“嵌入式深度学习机械视觉SoC手艺”等核心手艺,率先实现了SVAC国标手艺成果的产业化,构建起了从芯片、软件、终端装备到系统平台的整体解决方案,开启了安防监控智能化的新时代。 

安防市场作为物联网产业生长的主要分支,其背后还蕴藏着更大的蓝海市场。5G的推动下,万物互联将成为现实,越来越多的智能装备将收集到更多的数据并上传到边缘和数据中心的云端举行剖析,推动“万物互联”向“万物智联”转变。同时,随着市场的细分,人工智能赋能行业应用的属性加倍明确,张韵东示意,物联网人工智能芯片将会加倍被市场青睐。 

没人不想在新兴市场分得蛋糕。据张韵东先容,经由深入的市场调研和场景研究,中星微人工智能将智能化硬件和专业级平台举行互联,将大数据耦合剖析,提供面向工业、平安生产和商业解决方案的芯片全生态的AIoT服务。通过在安防市场的履历积累和先发优势,中星微人工智能有望在物联网市场领跑。 

芯片市场趋于镇定,AI行业落地持久战已打响 

只管在安防市场,AI芯片已争先落地。但客观来讲,现在AI芯片玩家的商用措施并没有预期那么快。 

一部门跑得快的AI芯片企业虽已公布产物或宣布流片,但距离大规模量产仍有些距离,且芯片稳定性有待考察。从海内互联网及通讯巨头造芯逻辑来看,百度的“昆仑”、阿里的“含光800”以及华为的“昇腾910”更多的是用于公司自身营业的融合优化并为其节约成本,并不会以商业芯片的形式单独出售。 

从另一层面讲,互联网巨头做出来的芯片率先在自己的人工智能平台及云营业等应用上实践,将通过现实落地推动芯片的换代升级,由此形成芯片产业的良性循环。 

不外,从人工智能的落地历程着眼芯片的商用生长,AI芯片的落地趋势并不算是惨绝人寰。尤其是云端芯片受限于算力成本、传输带宽渠道、时延问题以及数据敏感性问题时,终端AI芯片以其毗邻装备数目激增、落地场景普遍、市场竞争压力更小等优势,将迎来更大的生长机会。 

终端AI芯片领域既有传统芯片巨头,又有跨界玩家。无论是从芯片设计切入照样由软件算法切入,AI芯片所包罗的软件和硬件两个部门,一个讲求快速迭代,一个强调系统性的程序头脑,只有协同生长,才气制止落地难题、用户不买账的局势。 

AI芯片产业落地,必将是个持久战。芯片厂商无法明确产物价值及定位,就无法实现落地应用,更不能实现商业闭环和历久生长。12月7日下昼,中星微人工智能董事长张韵东将出席WIM2019智能硬科技创新论坛并带来《人工智能芯片的趋势未来》的主题演讲,更多精彩敬请期待!

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