中国数字医疗生长概况

扫码链接5000+新基建产业链上下游从业者,入群请备注“基智地+姓名+公司+岗位

【编者按】从根本上来说,只有增加对疾病和药物特点的深入领会,开发加倍准确、科学的展望模子,才气充分行使AI壮大的数据处理和学习能力,提高新药研发效率。

本文发于药渡,作者为海纳百川;经亿欧大康健编辑,供行业人士参考。

凭据CBinsights的最新讲述,全球有17家估值跨越10亿美元的数字化医疗独角兽,其中中国有3家,分别是微医、零氪科技和企鹅杏仁。据不完全统计,2019年上半年海内数字医疗领域的融资总额到达近80亿元,仅次于生物手艺与制药领域。

数字医疗是将物联网、大数据人工智能等前沿手艺集成应用于医疗卫生的领域,可以实现康健医疗服务的数据化、尺度化和智能化。数字医疗涵盖了医院信息服务、康健治理、医患相同、医药电商和药物研发等方面,本文从这些差别的应用领域概述了海内数字医疗的生长现状。

医院信息服务

中国数字医疗生长概况

图1. 数字医疗在医院信息化系统中的应用

中国数字医疗生长概况

图2. 2017年-2018年我国医院HIS和CIS系统实行情形

医院信息化服务系统包罗,医院信息系统和临床信息系统,其中临床信息系统包罗电子病历、影像归档与通讯系统和实验室信息系统等。医院的信息化可以降低医疗成本,大大提高临床诊断效率。

在医院信息化领域,除了东软、卫宁康健等传统信息化系统供应商,近些年也涌现了零氪科技、森亿智能等独角兽和准独角兽企业,这些企业致力于研发基于AI大数据的新一代医院信息平台,加速智能化医院建设。新一代手艺既包罗传统医院信息平台的所有功效,又在数据治理和辅助诊断方面举行了更深入的探索与实验,带来更高质量的临床效果。

凭据CHIMA统计的我国医院信息化建设情形,纵然三甲医院的HIS和CIS系统建设也仅仅到达50%左右。我国医院信息化行业拥有广漠的生长前景,据IDC展望,2022年市场规模将到达672.8亿元。

康健治理

中国数字医疗生长概况

图3. 数字医疗在康健治理中的应用

移动互联网、大数据、可穿着装备等新兴手艺为康健治理的生长带来推动力,有利于开展康健治理的历久监测、更准确地举行个性化的康健评估,为患者和相关人群提供高精准、全方位的疾病治理和定制服务。

现在我国有跨越3亿人患有高血压、糖尿病和心脑血管疾病等慢性病,且慢性疾病的控制有很大的提升空间[2]。数字化的移动康健治理系统和可穿着装备的应用有利于实时跟踪和网络康健数据,显著增强对慢性疾病的监测和控制能力,同时可以大大节约医疗成本。凭据IQVIA的统计,数字医疗应用程序的应用每年可以为美国医疗系统节约460亿美元的成本。

实现移动康健治理的更普遍应用仍然需要解决诸多问题。需要开发更先进的系统和装备以实现对疾病的精准监控和个性化治疗,海内在这方面的研究仍然处于起步阶段;临床医生应当介入到系统的开发和实行中;需要注重数据安全性和患者隐私的珍爱,相关部门应当增强对康健治理系统的羁系。

医患相同

中国数字医疗生长概况

图4. 数字医疗在线上问诊中的应用

线上问诊、远程医疗等互联网医疗改变了就医方式,医生能行使事情、生涯中的碎片时间为患者答疑解惑,制止了患者看病期待时间长、问诊咨询时间短的问题,患者可以获得加倍便利的医疗服务。

通过远程医疗可以把优质的医疗资源笼罩到医疗条件落伍的区域。患者在网点通过电脑视频和医院医生就诊,体温、血压等可在网点丈量供医生确证,医生开具处方,患者可直接在网点买处方药。

需要提醒的是,网络就诊的主要优势是提供咨询等轻问诊服务,能够制止盲目的就诊,现在还不能取代现实中的就诊,无法实现线下就诊的全面性和准确性。相关在线问诊平台应当提醒患者并制订合理的收费尺度。

在美国,在线问诊和远程医疗均有各州政府细化的执法明确规定,医保、商保等支付要素已深度介入其中。相比之下,我国的线上医患互动和医疗改造仍面临着诸多问题。一方面国家应当对线上问诊增强羁系,在制订诸多政策促进其生长的同时也应保证服务质量;另外一方面,应当完善商业保险系统,商业保险的生长有利于减轻医保支付压力,同时促进在线医疗的生长。

医药电商

中国数字医疗生长概况

图5. 医药电商B2C产业价值链

海内医药电商主要分为O2O、B2B和B2C模式,其中B2B销售额占比跨越90%,是在原先旧的供应链模式的基础上生长的普遍门路,本质上不是一种创新[3]。B2C模式是医药电商中最为引人注目的领域,其中1药网、叮当快药等是代表性的网上药店,叮当快药今年完成了6亿元人民币的B轮融资,吸引了软银中国等着名投资机构。

在“互联网+药品流通”行动计划深入推进的靠山下,医药电商行业应当行使好政策优势,以患者为中央,与产业链各环节深度互助,配合推举行业的转型升级。与医院互助,通过电子处方平台对接医院信息系统,实现处方导流;与在线问诊和远程诊疗平台互助,患者咨询问诊后可以便捷地购置药品并享受配送到家和其他增值服务。

药物研发

中国数字医疗生长概况

图6. AI在药物研发中的应用

新药研发具有成本高、研发周期长、失败率高等行业痛点,深度神经网络、机械学习等AI手艺应用于药物研发可以大大提高研发效率。凭据高盛的展望,AI将为新药研发每年节约近260亿美元的成本,该领域具有伟大的开发价值。

凭据CBInsight的数据,全球有跨越100家AI+药物研发公司,其中美国的企业占比跨越一半。中国现在结构该领域的公司较少,其中晶泰科技在晶型展望方面处于全球领先地位。

现在AI主要用于新药研发的早期开发阶段,而且这些应用仍然处于起步阶段,只管不停有新的研究进展报道,然则距离普遍应用仍然有很长的路要走。

总结

从根本上来说,只有增加对疾病和药物特点的深入领会,开发加倍准确、科学的展望模子,才气充分行使AI壮大的数据处理和学习能力,提高新药研发效率。

在种种信息手艺、政策和风险资源的支持下,现在数字化生长已经深入到医疗康健行业的各个领域,人们越来越信赖数字医疗将改变行业的未来。各相关方应当捉住这一生长时机,结构相关领域,配合推动数字医疗的历程。对于拥有核心手艺的初创公司,应当深化与医院、大型医疗器械与制药公司的互助,大公司拥有普遍的行业影响力,能够向导大规模的手艺创新和应用,从而推动整个生态系统的转型;现在政府已经出台了诸多“互联网+医疗康健”的支持政策,羁系部门也应当在新的数字医疗服务机制下完善羁系系统;同时,在产品设计和羁系政策实行中应当始终坚持以患者为中央,为患者提供更高质量的诊疗和更好的就医体验。

本文经授权公布,版权归原作者所有;内容为作者自力看法,不代表本站态度。如需转载请联系原作者。

声明: 本文由入驻基智地平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表基智地立场;基智地发布此信息的目的在于传播更多信息,与本站立场无关。