推进工业互联网落地实施需要强化融合发展的支撑条件

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工业互联网是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

工业互联网是数字经济时代的关键基础设施。在推动工业互联网和制造业融合创新方面,我国已具备良好的基础。专家表示,推进工业互联网落地实施需要强化融合发展的支撑条件。要以5G人工智能大数据等新一代信息技术为基础,加快基础性、全局性的关键技术创新,推动新技术和工业企业融合发展新模式落地。

日前召开的中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》(以下简称《意见》),会议强调,加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革,夯实融合发展的基础支撑,健全法律法规,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平。

根据市场预计,今年我国工业互联网产业经济规模将达3.1万亿元。当前,在新一轮科技革命和产业变革的大潮中,我国制造业发展既面临挑战,也迎来重大历史机遇。必须进一步加快新型基础设施建设,加快工业互联网、人工智能等技术运用,加强融合、创新,推动制造强国建设。

推进工业互联网落地实施需要强化融合发展的支撑条件

融合创新是重点

复工复产过程中,制造业企业看到了工业互联网发挥的重要作用。利用工业互联网不仅能有效提升生产效率,降低用工密度,而且一些大型工业互联网平台快速延展供需对接功能,汇聚各地信息,根据需求实现精准匹配,从而有力拉动生产。

工业互联网是数字经济时代的关键基础设施,未来工业互联网将全面嵌入工业体系之中,实现对生产要素的高度灵活配置,有力推动传统制造业加快转型升级的步伐。“工业互联网一端深度融合新一代信息技术,另一端结合制造业企业需求实现新技术的落地,要以5G人工智能大数据等新一代信息技术为基础,加快基础性、全局性的关键技术创新,推动新技术与工业企业融合发展新模式落地。”众诚智库高级副总裁柳絮告诉记者。

事实上,在推动工业互联网与制造业融合创新方面,我国已具有良好的基础。近年来,在物联网、边缘计算、云计算、5G大数据人工智能等智能科技领域,我国与其他国家基本处于相同起跑线上,有些方面我国还具有比较优势。

以风力发电领域的应用举例,风力发电厂多分布在交通闭塞的偏远地区,设备维护成本居高不下。面对这样的难题,联想为国内一家大型风力发电企业打造了一套端到端解决方案,帮助企业实现了数百台风力发电设备的远程运维,风机利用率和发电效率得到提高,为企业降低了5%以上的运营成本。

近年来,我国工业互联网布局与应用明显加快。据《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》统计,2018年、2019年,我国工业互联网产业经济增加值规模分别为1.42万亿元、2.13万亿元。2019年融合带动的经济影响占工业互联网产业经济比重已达74.8%。预计2020年,中国工业互联网产业经济规模将达3.1万亿元,占GDP比重为2.9%,可带动约255万个新增就业岗位。

工业互联网是推进供给侧结构性改革的重要抓手。柳絮认为,工业互联网可以打通产业链上下游企业的信息流、资金流,降低运营成本,提升整体运行效率,推动制造业企业提升产品智能化水平,从而获取更多附加值,同时实现基于数据和知识的创新业务模式。

疫情催动,落地实施需加快

今年我国新冠肺炎疫情发生后,数字化、智能化水平越高的工厂,复工复产的进度和效率就越高。随着《意见》出台,我国工业互联网的发展环境和政策支撑将更加完善,对工业互联网加快发展和应用具有战略意义。中国电子信息产业发展研究院世界工业研究所人工智能研究室主任王哲认为,《意见》的出台将加快我国工业互联网相关标准体系的建设和融合发展步伐,引导各领域服务商在技术和解决方案上相互协同,对提升我国制造业国际竞争力意义重大。

“工业互联网目前仍处于发展初期,《意见》的发布将在供需两端促进工业互联网的更快发展和落地。”柳絮强调说。

推进工业互联网落地实施需要强化融合发展的支撑条件。王哲建议,要深化大数据技术融合应用,加快推动工业互联网大数据资源合作共享,共建共用安全可信的工业数据空间;推动边缘智能和云平台协同发展,着力打造“国家中心+分中心”的工业云平台建设布局,推动建立国家工业互联网大数据中心。同时加快区块链应用探索,促进分布式合约的应用,建设跨行业、跨领域平台联盟链,推动平台间互联互通。

根据市场预计,2020年我国工业互联网产业经济规模将达3.1万亿元,这一大产业将迎来创新发展。尤其是,我国是制造大国,制造业是立国之本、强国之基。当前,在新一轮科技革命和产业变革的大潮中,我国制造业发展既面临挑战,也迎来重大历史机遇,必须进一步加快新型基础设施建设,加快工业互联网、人工智能等技术运用,加强融合、创新,推动制造强国建设。
      责任编辑:tzh

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