银行AI“声份证”背后的生态玩家

向来以严谨和守旧著称的金融行业近年来却不停引入手艺变化,扫码支付、人脸识别、声纹识别、机械风控等新的金融手段相继入场,推翻了行业刻板印象。金融行业高度结构化的数据给AI手艺的提供了施展空间,在此基础上,身份识别、风控治理、流程优化等领域最先泛起AI手艺的身影。

但金融行业智慧化转型面临一个不能回避的——应用场景庞大化。金融的细分营业众多且流程较为庞大,若是想要实现手艺的更好落地,一方面需要手艺标准化,也就是做普惠AI,把AI手艺能力酿成标准化解决方案;另一方面还需要对于金融场景有深刻的认知,因而对金融行业有深入领会的业内专家可以促使AI手艺更好的知足金融场景的现实落地要求及羁系划定。早在2019年,浪潮提出元脑生态设计,团结具有AI算法的科技公司和具有整体方案交付能力的SI、ISV,提出产业AI化落地的生态模式。克日,元脑生态的左手同伴声扬科技、右手同伴赞华及浪潮通力合作,实现了元脑生态成果在某行的应用落地。

AI学霸硬科技

声扬科技,这是一家以盘算机听觉、语音大数据分析等前沿手艺为焦点的国家高新手艺企业,公司专注于声纹识别、语音识别等人工智能语音手艺的研究。科技公司不缺大牛,其学霸阵容堪称豪华,由哥伦比亚大学、香港科技大学、香港中文大学、中国科学手艺大学、复旦大学等科学家组成。其在声纹识别算法方面则加倍硬核,首创的语音深度处置神经网络手艺,使噪音环境下的声纹识别识别率高于99.5%;独创的语音动态夹杂神经网络,拥有比传统算法更优越的鲁棒性。

声扬科技的“FinVoice智慧声纹识别”解决方案,适用于金融领域的智能风控身份识别、智能客服领域等多个场景,相当于为智慧金融应用打造了一张AI“声份证”,可实现2秒内语音确认客户身份,1:1声纹确认准确率达99.7%,已率先通过了中国人民银行“金融科技产物”认证检测。

声扬科技拥有领先的AI算法手艺,并在已经在多家银行落地。然而要进一步买通to B通道,实现快速复制,需要将手艺由点及面的推向行业市场,带来提质增效的改变,这一过程中千头万绪的噜苏细节由生态加持更为高效。

克日,声扬科技加入浪潮元脑生态,浪潮的人工智能服务器利便声扬为其行业客户高效部署解决方案,并能稳固支持金融行业海量数据的高速运算,将AI的效用施展到极致。

IT老兵搭快车

赞华是老牌ISV的典型代表,拥有跨越30年的IT行业服务履历,早已光环傍身,成绩斐然。曾介入各大银行数据中心的确立,介入金税、金盾等众多国家级的大型金融IT项目。在金融领域虽说营业稳固,但在当今云盘算、大数据人工智能的局势之下,赞华的转型需求愈发迫切。

金融是AI应用场景最为普遍的行业之一,也是赞华的优势行业。在最新一轮的转型战略中,无疑,赞华选择拥抱AI,希望搭上产业AI的快车,提供高附加值的产物和解决方案,究竟谁都不想陷入同质化产物/方案中以低价取胜的无奈。赞华自身不具备原生的AI能力,寻找合作同伴无疑是快速实现AI升级的捷径。然则,面临市场上良莠不齐的AI算法公司,若何找到最优的同路人,在AI解决方案若何交付和售后服务方面又急需获得培训,同样磨练着有着30年IT行业服务履历的IT老兵。

元脑生态,是放大器,也是加速器

在产业AI落地的过程中,这是一种典型的“技需不对称”征象,懂手艺的人想找到更大的市场,懂市场的人不知道到哪找最合适的手艺。面临产业AI化落地的双重挑战,2019年浪潮推出“元脑生态”,由浪潮、具备AI功效开发焦点能力的左手同伴和具备实行行业AI整体方案交付能力的右手同伴配合组成,聚合了AI最强算力平台、最优质的算法模子开发能力和最优质的集成、部署和服务能力,支持和加速行业智能的构建,以生态之力成就行业AI大脑。

在“元脑生态”中,声扬科技等掌握人工智能焦点算法的服务商,即为“左手同伴”;深入应用场景的IT服务商,如赞华,即为“右手同伴”。浪潮与左右手同伴协同事情,推出产业AI化方案并应用落地,就是元脑生态的最大价值。

元脑之于左手同伴,像是一个营业放大器,让AI学霸们专注算法迭代研究,通过元脑生态中众多右手同伴,可以找到更多的应用场景,可加速由点及面应用落地。

元脑之于右手同伴,更像一个转型加速器,嫁接生态同伴的AI能力,快速交付高附加值的方案。固然,条件是在行业内有足够的沉淀,领会行业基础架构和真实需求,手握大量数据,并把它们开放给合作同伴。

元脑生态中,浪潮的价值同样不能忽视。浪潮将创新研发的高效创新盘算平台,迅速协作AI资源平台和实时交付的AI算法平台分享给左右手合作同伴,承载和加速AI算法的开发创新和行业落地应用。在此过程中,声扬科技与赞华受益其中,浪潮同样受益。通过元脑生态,浪潮也加快了行业AI大脑的落地脚步。已在金融、铁路、电力、交通、智慧都会、石油石化等行业提供数十种领先AI解决方案。未来浪潮将与左右手同伴配合创新,开启产业AI化的万亿市场空间。

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