大数据产业步入深水区,中科曙光启动“1+4+N”智能引擎

曙光333.png

大数据产业日新月异,行业进入应用“深水区”。现在,以曙光公司为代表的数据产业企业正不停夯实自身能力,打造数字时代的“智能引擎”,连续辅助客户挖掘数据价值。

行业进入深水区大数据优势凸显

业界以为,随着大数据基础设施的不停完善,行业已经靠近完成了数据的“原始积累”,更迅速、更智能、更融合、更平安的数据剖析和智能工具,将成为企业主要需求。

大数据产业研究中心、赛迪照料股份有限公司公布的《2019中国大数据产业生长白皮书》指出,2019年我国大数据整体规模到达5386.2亿元,预计2020年到达6605.8亿元,大数据产业已经成为数字经济生长“新动能”。

规模扩大同时,产业生长的基础性条件也完成初期贮备。政府数据共享、物联网数据搜集等种种数据采集能力不停提升,云盘算、人工智能等手艺为数据存储、处置提供了可供进一步生长的能力。

中科曙光大数据首席科学家、大数据智能研究院院长宋怀明以为,新手艺条件下,行业一些生长趋势特征变得越加显著。突出表现在:重大的数据量需要足够迅速的处置能力;大数据预测和决议支持需要加倍智能的大数据剖析;大数据AI、云盘算的融合,将推动多学科融合;随着大数据应用越来越广,数据平安变得加倍主要。

曙光大数据打造“1+4+N”营业结构

面临行业生长新机遇,曙光公司致力打造1+4+N大数据营业款式。“1”为打造一个大数据平台;“4”为连系自身大数据优势,聚焦“迅速、智能、融合、平安”四大焦点能力;“N”示意团结生态同伴构建N个行业解决方案,服务百城百行。

曙光大数据平台可以实现模创工厂数据建模、天网知识图谱剖析等智能服务。平台内置的XData大数据智能引擎,拥有数据集成、数据治理等多种数据处置能力;拥有DragonDB分布式数据库、MPP剖析型数据库等多种数据治理能力。

四大焦点能力是曙光大数据的焦点竞争力。曙光大数据足够迅速,提供万亿数据实时处置能力,TPCx-BB大数据剖析能力性能全球第一;足够智能,可实现天真精准的向导式自动化模子训练等;足够融合,可以实现存储、盘算和治理的融合,多源多模态数据的融合,并与云盘算、高性能盘算实现了融合治理;足够平安,可以提供涵盖焦点盘算部件、系统治理、数据内容和运营服务四个层面的全方位平安保障。

在曙光大数据平台基础上,连系四大焦点能力,曙光大数据平台这个“智能引擎”,正在团结百城百行的生态同伴,服务政府、科学、平安、工业等“N”个领域客户。

曙光“智能引擎”助力数字化升级,赋能数字经济

“进入大数据应用深水区阶段,曙光将与生态合作同伴同仇敌忾,形成优势互补的共同体,辅助推动客户从手艺改善、运用优化、营业创新三个层级实现全方位、多角度、全链条的数字化升级。”宋怀明说。

具体来说,曙光大数据可以使客户更便捷地集成和治理各种数据,助力客户突破现有数据系统架构的种种瓶颈;依赖全量数据及数据全生命周期价值挖掘能力,提升客户自身运营效率与质量,焕发新动能;携手生态合作同伴,与各种数据营业场景深度融合,通过数据智能重塑行业应用,推动客户营业创新。

曙光大数据现在构建的开放城市云数据平台,为城市治理提供智慧云脑;构建的人工智能公共服务平台,为区域的初创企业、科研院所和企业用户提供平台资源支持;以应用需求驱动创新,为行业量身定制数据智能解决方案。

多年来,曙光大数据一直致力为客户缔造价值。宋怀明示意,在未来,曙光大数据将继续致力于打造数字大航海时代的大数据“智能引擎”,助力客户开拓新航路、平稳快速横穿深水水域,实现价值大发现。

声明: 本文由入驻基智地平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表基智地立场;基智地发布此信息的目的在于传播更多信息,与本站立场无关。