张成松:工业大数据应用的焦点是2个融合+1个场景

扫码链接5000+新基建产业链上下游从业者,入群请备注“基智地+姓名+公司+岗位

遐想.png

大数据若何加速制造业升级,大数据若何能够更好的落地工业制造场景,日前,《中国电子报》  记者采访了遐想数据智能营业团体首席手艺专家张成松。

张成松在接受《中国电子报》记者采访时示意,在已往的中国制造业中,企业的生产力主要是基于低成本的生产要素上确立起来的,但随着原材料价钱的上升,人口盈利的消逝,以及国家对环境保护力度的加大,促使企业从低成本的生产要素获取转型为生产方式和生产关系的优化。同时,随着人们生活水平的提高,人们最先追求差异化、定制化的产物和服务,这就要求企业从传统的大规模标准化生产向顺应个性化定制和体验式消费的新型生产方式演进。

以物联网、大数据人工智能5G为代表的新一代信息手艺,构建了“数据+算力+算法”的智能手艺,促进了数字天下、物理天下和人三者之间的融合,正在修建信息互通、资源共享、能力协同、开放互助的制造业新系统,从而最终实现制造业的提质增效、节能减排,推动柔性制造、绿色制造等全新制造模式。

工业大数据是智能制造与工业互联网的焦点,通过促进数据的自动流动去解决控制和营业问题,削减决议历程所带来的不确定性。工业大数据除了具有大数据的4V特征之外,还具有跨尺度、协同性、多因素、强机理等反映工业逻辑的新特征。

我们在工业智能实践中,以为工业大数据应用的焦点是2个融合+1个场景:2个融合是:IT与OT的融合、AI与工业机理的融合。通过将企业PLM、ERP、MES等IT域的数据,与DCS、SCADA、智能装备等OT域数据融合,整合全域数据,构建数据湖。通过将人工智能算法与传统工业机理的融合,确立远程监测、在线诊断、故障展望、优化决议模子,实现全链智能。在两个融合的基础上,构建端到端的工业智能应用场景,在新领域实现0到1的突破,垂直领域实现1到N的复制,从而助力中国制造业转型升级。

声明: 本文由入驻基智地平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表基智地立场;基智地发布此信息的目的在于传播更多信息,与本站立场无关。