人工智能:部门手艺最先引领

坐落于中国西南重庆的云从科技的手艺展示厅里,一个个人机交互平台展示着中国近年来人工智能领域的新手艺,向参观者形貌人工智能连续生长后的崭新未来。诚然,作为新一轮科技革命和产业转变的主要驱动气力,人工智能正在对我国经济生长发生重大而深远的影响,更已成为提高我国创新能力、信息化与工业化深度融合,推动重点领域突破生长,周全推进制造业结构调整,提高制造业国际化生长水平的关键性焦点手艺。

只管我国人工智能手艺起步较晚,但在一些主要领域,我国始终紧追天下措施或者引领天下并走在最前线。

在关键手艺层面,人工智能芯片市场生长迅速。今年,中国人工智能芯片进入井喷高速生长期,产业结构逐渐细化。中科院盘算所公布了全球首款深度学习专用处置器;清华大学研制出可重构神经网络的盘算芯片,比现有的GPU效能提升了3个数量级;华为在AI安防、智能零售等新兴盘算机视觉领域,拥有很强的芯片市场职位;阿里巴巴在AI芯片领域的结构初见雏形,成为中国AI芯片市场的可期待者及挑战者。

在应用层面,盘算机视觉应用市场竞争款式开端展现,尤其是在虹膜识别、步态识别、身份识别等领域取得新功效。商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技四家企业被称为中国盘算机视觉行业“四小龙”,助力我国智能仓储、智慧都会、安防、金融、交通、电子商务和多媒体网络通信等领域盘算机视觉手艺自给自足。在自然语言处置特别是语音识别领域,我国已经到达国际领先水平。百度、科大讯飞、搜狗等主流平台识别准确率均在97%以上。阿里巴巴的语音AI手艺逾越谷歌,入选MIT2019年全球十大突破性手艺,而且该手艺已经渗透到生涯的多个场景,包罗快递、客服、火车站购票等。

在产业层面,AI手艺落地能力大幅提升。随同我国各大互联网巨头与人工智能创新独角兽在人工智能生态链的努力结构,我国人工智能向平台化和产物化演进,推动了人工智能手艺向相关产业的交织延伸。

现在,我国人工智能产业规模已经踏上了“高质量生长”的征程,然而从人工智能整体生长水平来看,我国与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创功效,在基础理论、焦点算法以及关键设备、高端芯片、重大产物与系统、基础质料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研公结构;人工智能尖端人才还远不能知足需求;顺应人工智能生长的基础设施、政策法规、尺度系统亟待完善。

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2019—2021年中国人工智能市场规模及增进展望
数据泉源:赛迪照料

赛迪预计,未来两年,中国人工智能市场将连续升温,市场规模将保持30%左右的增进速度。到2021年,人工智能市场规模将突破800亿元。

在产物结构方面,人工智能市场中的智能硬件相比软件仍将保持较高的占比。到2021年,智能硬件的市场规模将到达515.9亿元,占比63.01%;智能软件的市场规模到达302.8亿元,占比36.99%。

在行业结构方面,未来两年人工智能市场行业结构漫衍基本保持稳定,在互联网、金融和安防领域依旧拥有较高的市场占比。预计到2021年,人工智能在互联网行业的市场规模到达161.1亿元,占比为19.68%;在金融领域的市场应用规模到达155.66亿元,占比为19.01%;智能安防市场规模到达123.61亿元,占比为15.10%。

【专家看法】

中国科学院院士张钹:针对应用场景攻克手艺难题

在“照章办事”的情况下,人工智能终将替换人类,而在动态转变环境、不完全信息、不确定性、多领域多任务的应用场景中,短期内机械不可能完全代替人,这就是现在人工智能能做的事情。

在解决场景问题之后,还得认识到机械学习存在可解释性、鲁棒性的问题。以医疗康健为例,若是智能图像识别出图片里的病人患有癌症,然则它说不出原理,这是不可行的。若是再加上些滋扰,它就做出完全错误的判断,这就是鲁棒性问题。

用深度学习的方式做医学图像识别时,若何制止这两种问题呢?那就必须加入医生看图片的知识和履历。若是离开了医生看图片的知识和履历,仅仅依赖数据做效果,那么患者和医生都没法信赖AI,也不会用AI

清华大学战略与平安研究中心客座研究员张熠天:人工智能生长面临治理框架问题

人工智能并不是一个国家就可以解决生长中的问题,本着“以人为本”的理念,只有互助才气让人工智能朝着对人类为善的角度努力生长。

人工智能在产业生长中,面临着治理框架的问题。以无人车为例,根据现在交通法规的框架来讲,若是没有立法,无人车是没有办法上路的。不上路,它就没有办法去生长。值得关注的是,现在北京、上海、杭州都出台了允许无人车上路实验的地方性执法。

从执法方面来讲,无人车的生长也面临逆境。若是无人车由于碰撞对人造成了危险,该由谁负担赔偿义务?在无人车上路前就需要把这些焦点的治理问题、执法问题研究清晰,才气有助于这个产业规范生长,这些都需要国际互助。

创新工厂首席执行官李开复:人工智能或迎来应用井喷

人工智能已过了“手艺为主,专家为王”的黑科技发现期,进入了“应用为主,数据为王”的高速生长应用阶段。人工智能将成为一个可以构建许多商业化应用的平台。随着人工智能四波浪潮逐渐落地,人工智能应用程序的笼罩将从互联网到商业,从感知、盘算机视觉、语音识别,到像人一样可以自由移动和自主事情的自动化人工智能。

人工智能正迎来应用井喷的实行阶段。研究机构展望人工智能将在2030年前为全球经济缔造100万亿人民币的潜在孝敬。我展望这么伟大的经济增量,最大的孝敬将来自于人工智能与实体经济和实体行业的高度连系。正如互联网浪潮赋能传统产业一样,随着人工智能从一个高精尖的黑科技逐步进入主流,最大的受益者将是传统企业。

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