213亿!谷歌领头巨资砸向这个行业,细节耐人寻味

为什么自动驾驶比下棋难这么多?

30亿美元的融资,本周谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo又占有了自动驾驶、AI界头条。

Google自动驾驶.jpeg

需要说明的是,这一轮融资分两次完成,先是3月2日融得22.5亿美元,然后5月13日,Waymo再次获得新投资方7.5亿美元的追加投资。

在现在审慎投资的环境下,这样的巨资足以令人咂舌。30亿美元是什么观点?约合人民币213亿元,创下了自动驾驶市场单轮融资的新高度。昔时收购AlphaGo背后的Deepmind,据报道谷歌花了4亿美元,而5000万美元买下的安卓,现在看来简直是白菜价了。

带头烧钱的另有另一位自动驾驶年老Cruise,据报道,通用旗下的Cruise从2015年到至今,已获得超70亿美元融资。等等,说好的自动驾驶是人工智能产物,怎么突然有了半导体行业的味儿,不断地获得投资、不断地周期性生长,仅Waymo一轮融得的200多亿元已经可以支撑起一条半导体显示产线了。

倒不是嫌疑自动驾驶的未来,我信赖,自动驾驶有美妙的远景。且俗话说的好,有钱能使AI开车。云云大手笔的融资,实在也很相符谷歌的一向气概,其中的一些细节仍耐人寻味。

谷歌式烧钱

首先,自2016年Waymo成为自力子公司以来,此番融资是Waymo首次引入外部投资方,此前都是谷歌自己在投钱。投资方包罗T.Rowe Price Associates、Perry Creek Capital、Waymo母公司Alphabet等等。

可以看到,背后照样有谷歌(Alphabet)身影,那么谷歌为何拉来一众投资方?

一方面,面临吸金兽Waymo,谷歌或许变得更郑重了,更多的投资方可以分管一些风险;另一方面,外部投资方会带来新的企业文化和新的管理方式,好比,就有可能在手艺之外,也更讲求商业化。一位软件工程师就告诉记者:“谷歌工程师文化严重,工程师都盼望极致手艺,希望永无止境地投钱,只关注手艺,排挤KPI,也有不少项目因此流产。”

众所周知,现在自动驾驶的最终盈利模式还未知,自动驾驶自己也是冰火两重天,不少创业公司破灭或卖身。同时,在经过了此前过热的阶段后,现在资本是相对郑重守旧的,在这样的情形下,Waymo营业并非云云凶猛,盈利限期也尚未知,就狂卷几十亿美金的融资。可以映射出谷歌异常的躁动和不安,谷歌需要新的增进点,自动驾驶是不得不探索的领域。

这异常谷歌式,先举行疯狂投资,然后攫取市场份额。有展望说,到2030年,Waymo或将持有美国自动搭车服务市场25-30%的份额。

虽然Waymo已经启动了自动驾驶出行服务Waymo One和货物运输服务Waymo Via。然则现在无论真正的无安全员自动驾驶、照样自动驾驶卡车,都还在测试中。眼下并没有看到谷歌的市场份额迅速增进。

那么,30亿美元是谷歌感动了吗?

不能说谷歌很感动,应该说谷歌想让人人一起来感动,谷歌想当自动驾驶带头年老,甚至想做幕后的操盘者。然则整个市场,似乎还没有成熟到到疯狂涌入款项的时代。打个譬喻,这个市场上,还没有到涌现滴滴、美团、今日头条等应用的阶段;也没有到涌现出iOS、Android等大操作系统的时代,也许他们在某个时刻等待着我们,然则现在还没有看到。

回忆iOS和Android泛起后,两者疯狂地攫取市场、疯狂地消磨人人在C端的使用时长、疯狂地去获取营收。苹果的iOS横空出世后,带来订单迅猛的增进和足够的现金流,然后投入研发不断地迭代,不外苹果每年的研发投入比例在巨头中并不算高。而谷歌则是拼命地烧钱研发手艺,Android在iOS的竞争下,不仅没有更孱弱,反而崛起,在开源天下拿下了一片天地,在中国获得伟大发展。很难说这两种模式,到底谁更酷。

从AlphaGo到Waymo 为什么开车比下棋难?

说回到自动驾驶自己,它是有远景的行业,然则不应该资金为导向,而是尽快产物化。只不外现在谷歌只是一味地砸钱,难免让市场变的很乏味。若是有人愿意重金买自动驾驶汽车,甩掉原有汽车,人人转向自动驾驶产物的态势凶猛,那确实值得称赞,但现实并没有泛起这样的情形。昔时iOS对功效机是摧枯拉朽式的碾压,然则当前自动驾驶对人工驾驶完全没有这样的碾压,只有资金入场。

我们不知道奇点什么时候会来,但不会是这样的方式。4年前AlphaGo出道,我们以为看到了天下事业,4年后我们以为AlphaGo会前途无量,然则并没有。

再换个角度说,AlphaGo之后,谷歌近年来并没有泛起更好的营销(非贬义)。AlphaGo捧出了谷歌收购的Deepmind人工智能公司,然则怎么落地?我们并没有看到很好的谜底。没错,谷歌是手艺驱动的,但同时也是营销、人力资源、整套管理制度驱动的。谷歌手艺并不是到了怒不可遏的境界,它也需要关注度。

不管若何,我们曾经见识过AI在围棋界打败了人类顶级妙手,AlphaGo带来人工智能、深度学习、卷积神经网络等的普及,到达了谷歌人工智能形象的一个高点。随后,人人也对自动驾驶充满期待,然则4年后,人人却发现,迁徙能力也不能使得会下棋的软件会开车。

为什么AI开车比下棋难这么多?

在人类当中,顶尖的棋手少少,优异的驾驶员却极多。驾驶手艺的门槛低,成年人经过训练一样平常都可习得;而围棋代表了人类智慧的岑岭,以至于昔时人机围棋大战赫赫有名。

为什么到了AI天下,事情就变得颠倒了?

人类下棋需要的是智力,而AI可以通过机械深度学习的方式,训练海量棋局数据,最后习得“智力”;然则自动驾驶不一样,它要依赖的不仅仅是智力,还需要情绪、情绪、履历。

仅从自动驾驶中的感知和控制层面来说,小小红绿灯的感知就是一个难题,且不说天气因素影响传感器的视觉能力,各个地区、街道的红绿灯的位置、标识情形都异常复杂,人类可以通过眼睛考察做出判断,机械却很难“理性”地实地判断。若是没有红绿灯,在十字路口鉴别一位交通员的手势就更是难上加难了。

再好比控制,人类控制背后实质是情绪,凭据情形危急照样缓和,再举行车辆控制。而机械却没有情绪选项,也没有情绪。要让自动驾驶像人脑那样思索,这条路径太漫长。除了学习人脑的模式,或许可以通过其他模式到达目的,好比洗衣机就没有通过手洗的方式到达洗净衣服的目的,自动驾驶也可以寻找新的模式,思量新的外部门路也是方式之一。自动驾驶是天下级难题,有太多课题需要探讨。

今年以来自动驾驶获得融资的企业不少,行业调整也不少,Waymo面临的竞争对手更多,人人都各自为阵。凭据美国研究公司NavigantResearch公布的2020年自动驾驶竞争力排行榜,处在第一阵营的是Waymo、Cruise、Ford、百度Apollo。

人人拿到巨额资金后,若作甚商业化添砖加瓦,依旧值得期待。

声明: 本文由入驻基智地平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表基智地立场;基智地发布此信息的目的在于传播更多信息,与本站立场无关。