Graphcore加入百度飞桨硬件生态圈 通过IPU驱动云端AI创新

在5月20日举行的Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上,百度正式宣布Graphcore为百度飞桨(PaddlePaddle)硬件生态圈共建设计同伴之一,而且配合签署倡议书,以助力AI创新应用在各种场景落地,并推动行业统一标准确立。通过百度飞桨,更多中国的开发者将能够行使Graphcore IPU这一全新处置器架构,实现机械智能的突破性创新,大幅加速AI模子。

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百度团体副总裁、深度学习手艺及应用国家工程实验室副主任吴甜公布飞桨硬件生态圈

百度飞桨是中国首个开源开放、功效完整的产业级深度学习平台,现在累计开发者数目跨越190 万,服务企业数目8.4 万家,建立了跨越23万个模子,成为海内深度学习平台的领先者。百度飞桨硬件生态圈的建立旨在推进深度学习与人工智能应用在中国市场的加速普及与功效推广。百度飞桨硬件生态圈的初始成员共有13家,涵盖云端和装备端的差别硬件厂商。其中,Graphcore作为百度飞桨在云端训练和推理的主要互助同伴,将通过云端和数据中心的IPU手艺辅助开发者实现AI创新模子的大幅加速,从而在市场中赢得先机。

“智能硬件平台与深度学习框架的融合成为构建全球领先的AI 应用与推广生态的要害。通过百度飞桨硬件生态圈,我们希望与互助同伴们携手,加速软硬一体适配。Graphcore是百度飞桨在云端训练和推理方面主要的互助同伴,通过飞桨硬件生态圈,更多使用飞桨的开发者可以行使Graphcore的IPU手艺举行机械学习创新,缩短训练时间,提升开发效率。”百度飞桨相关负责人示意。

Graphcore销售副总裁、中国区总经理卢涛先生示意:“百度飞桨是中国压倒一切的深度学习平台,我们十分高兴与百度飞桨携手打造硬件生态圈,加速各种AI应用的普及。Graphcore从零开始设计智能处置器IPU,可同时用于云端训练和推理,旨在为宽大AI创新者突破传统硬件带来的瓶颈。Graphcore的IPU硬件与解决方案已经量产,并应用在差别AI场景上。通过百度飞桨,更多开发者能够行使Graphcore IPU这一全新处置器架构,大幅加速AI模子,在下一波机械智能浪潮中取得突破。未来,我们将继续和百度飞桨深化研发互助,加速机械视觉和自然语言处置等算法模子的适配与落地。”

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卢涛,Graphcore销售副总裁兼中国区总经理

面临全球新常态,云端的盘算需求从算量到算力都获得爆发性增进。CPU和GPU从来不是为了知足机械学习的盘算需求而设计,因此前沿的创新AI算法模子经常受到硬件的掣肘而被迫妥协。IPU与当今的CPU和GPU处置器完全差别,由Graphcore完全从零设计,专门适用于算力麋集型的机械学习和深度学习义务。它是一种高度天真、易于使用的并行处置器,能在现在用于训练和推理的机械智能模子上实现最先进的性能。IPU和产物停当的PoplarÒ软件栈为开发人员提供了功效强大、高效、可扩展和高性能的解决方案,从而助力实现AI创新。通过加速更庞大的模子并开发全新的手艺,客户得以解决最难题的AI事情负载。现在IPU产物已经周全进入批量生产并交付给全球客户,应用在金融、医疗、电信、互联网等AI场景中。

Graphcore致力于从已有框架更快速、更轻松地开发和部署机械学习应用程序和模子,通过为用户提供直接在硬件级别举行编程的能力来支持下一代机械学习。因此,Graphcore可以辅助飞桨进一步降低开发门槛并提升开发效率。飞桨的使用者大多是高级AI从业人员,对于算力要求高,且处置的很多是自然语言处置、盘算机视觉、视频剖析等盘算高度麋集的义务。他们可以在IPU上建立自己的机械智能模子,直接在硬件级别举行编程而不用牺牲易用性,实现创新模子的快速运行迭代。

未来,作为百度飞桨硬件生态圈的成员,Graphcore将和百度飞桨配合就以下方面做出起劲:

·加速软硬一体适配:以知足视觉、自然语言处置、语音等典型AI 应用场景在前沿研究、工业应用的需要,加速推进深度学习框架在训练、展望等功效与芯片、整机等智能硬件平台厂商适配融合。

·确立行业统一标准:在深度学习框架、软硬适配接口、整机系统集成等领域推动确立统一的行业标准,促举行业规模化应用。

·携手推动功效普及:建设和完善深度学习与人工智能行业应用生态的运行机制,通过互助办赛、产学研融合等形式携手推动深度学习与人工智能应用功效在中国市场的加速普及。

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