微软公司CEO眼中那些未来可期的计算机视觉研究与应用

编者按:6月16日,CVPR 2020 大会以全球连线的形式准期开幕。在大会的首场主题演讲中,微软公司 CEO 萨提亚·纳德拉与微软公司前执行副总裁沈向洋举行了一场精彩的炉边对谈,分享了对盘算机视觉、人工智能研究与应用远景的思索与展望。本文为人人整理了完整的文字实录。

沈向洋:人人早上好。迎接加入 CVPR 2020 大会,迎接来到西雅图,异常谢谢人人从天下各地连线加入这次会议。我是 Harry Shum (沈向洋),很喜悦担任本次 CVPR 大会首个主题演讲的主持人。谢谢人人旁观我和微软公司 CEO 萨提亚·纳德拉的炉边对话。你好,萨提亚,异常幸运约请你加入 CVPR 2020。我熟悉你有快要20年,而且有幸在你麾下事情多年。面临今天的观众,能不能请你首先和人人分享一下,你是若何在印度长大,来美国学习盘算机科学,在1992年加入微软,并最终成为微软的 CEO 的履历。

萨提亚:首先,异常谢谢 Harry,很喜悦受邀作为演讲嘉宾加入 CVPR。我们正在履历一个亘古未有的时期,能有这样的时机和人人相聚在一起,探讨盘算机视觉等手艺领域的重大突破、以及科技创新能为天下带来的起劲孝敬,让我感应稀奇兴奋,很喜悦能与人人共聚一堂!Harry 要我谈谈我的小我私家履历,我在印度海得拉巴长大,在那里度过了许多年,那时的我从未想到会有此时此景。20世纪70年代中期的海得拉巴和今天完全差别,那时有两样来自美国的器械,最终改变了我的一生。第一是美国的手艺,小我私家电脑,我很幸运在那个时刻接触到了电脑,今后有了自己的梦想,第二是美国的移民政策,让我有时机来到美国修业。之前我从未去过孟买西部,效果却来到了美国的威斯康星,这在那时是个难以想象的选择。但由此开启的时机,无论是上学照样进入微软事情,最终成就了我的人生和我今天的样子。因此,我对已往所履历的一切始终心怀感谢。今天我异常确信,时机能带来伟大的影响,它让我这样一个印度孩子活出了不一样的人生。我以为这是一种殊荣,我们应该思索,对于我们这些有此殊荣的人来说,我们在缔造手艺和手艺平台的历程中,该若何推动它普遍造福于每一小我私家。这样的想法,是推动我前进的基本动力。这也是微软使命 “予力全球每一人、每一组织,成就非凡”的基本。它鼓动我天天起劲事情,激励我们全力以赴地做出最好的功效。

沈向洋:异常好,谢谢萨提亚。你的故事异常鼓舞人心。CVPR 是盘算机视觉的盛会,现在让我们直奔主题。微软从很早以前便投身于盘算机视觉领域,就在几天前我的好朋友、CVPR 2020 大会的主席 Gerard Medioni 教授还提醒我说,微软研究院支持 CVPR 大会已经有差不多30年了。你能否与我们分享一下,微软为何云云热衷于盘算机视觉?你在盘算机视觉领域最关注的焦点有哪些?

萨提亚:固然可以。Harry,你本人就是微软这个历程的要害推动者。从21世纪初最先,我们在盘算机视觉领域就最先了包罗骨架追踪、人体感知等基础性的研究。在2010年,我们将这些手艺转化成了第一个商业产物,Kinect,我以为这是一个突破性的产物,而且它也简直成为了昔时最脱销的消费产物。在此基础上,微软剑桥研究院做出了能够完全重构 3D 环境的 Kinect Fusion,随后又有了 HoloDesk。我始终记得第一次看到演示的场景,它让人与 3D 环境完全融为一体,让你可以在桌面上摆弄一个 3D 物体。2015年,我们完成了产物化的 HoloLens,2019年,又推出了第二代的 HoloLens,HoloLens 2,它提供了两倍的视野、两倍的舒适度,而且还带来了许多精彩应用。

除此之外,让我感应稀奇兴奋的,照样看到盘算机视觉手艺在云和边缘装备上的创新应用。我们在2016年,在物体识别领域达到了靠近人类的水平。2018年公布的 Azure Kinect 提供了板载边缘盘算的能力,今后我们把 Azure 认知服务带到了 Azure Kinect 上。有了这些完善的工具链,我们就可以围绕盘算机视觉,做出更有创意的研究和应用。事实上,已经有许多 ISV 和第三方开发者将 Azure Kinect 应用到从生产制造到医疗卫生的差别场景。在美国的医院里,每年平均会发生约莫100万起摔倒事故。一家名为 Ocuvera 的 ISV 开发出了视频监控解决方案,行使 Azure Kinect 来剖析病人的动作特征,当无人照料的患者试图起身脱离床的时刻,系统就会向护士和护工发出忠告,从而提前制止摔倒事故的发生,其准确率已经达到了96%。

位于俄亥俄州的美国天下儿童医院,在使用 Kinect 对婴儿行为不协调的情形举行早期筛查,发现脑瘫等疾病的征兆。他们使用盘算机视觉模子搭建了原型,来判断婴儿动作的康健水平,让护理人员能够尽早接纳干预治疗手段。对于此类疾病,尽早治疗极其主要。医疗装备公司 Evolve 用 Kinect 来改善中风后遗症患者物理康复治疗的效率,他们的方案将传统的身体训练与互动游戏相连系,而且针对每一位患者的小我私家情形举行了定制。

当我们在 CVPR 大会上讨论盘算机视觉的未来时,有三个突破偏向让我尤其感兴趣,我希望能推动它们的生长,给现实天下带来起劲的影响。第一个偏向,我称之为“4D明白(4D Understanding)”,之前我也和 Harry 聊过,可以把它生长成“现实即服务(Reality-as-a-Service)”。好比说,在医院或者工厂车间这样稀奇关注平安和质量的地方,若是我们想要行使实时的盘算机视觉手艺,对人、地、物这些要素举行推理以确保平安,这将是一个异常了不起的突破。我们已经在一些案例中看到了现实部署的情形,请让我用一段视频,来动态展示一下效果。

视频内容翻译:我们正在开发一项名为“4D Understanding”的手艺,它整合了来自多个 Azure Kinect 的数据,通过盘算机视觉模子举行实时的空间剖析。系统能够跟踪物品、人、互动行为及群组流动。云端的视频和动作明白模子,会发现这小我私家正在用不平安的方式举起大罐子,他用的是背部而不是腿来发力。在物品识别窗口,一小我私家正在组装零件。红色和绿色的圆圈显示的是手部跟踪。Azure 认知服务的盘算机视觉 API 针对物品举行了训练,能够检测出这些工具。另外有一些模子则用来剖析组装的动作。这能让我们发现被遗漏的步骤。在这里,系统检测到有一根电缆没有被组装进去,因此组件被判断为未完成。通过整合多项盘算机视觉手艺,我们的系统可以实时提供用来指导决议的洞察。

萨提亚:在远程协作无处不在的今天,另一个让我感兴趣的领域,是“靠山替换(Background Matting)”。纵然人在家中坐,我们也可以把你搬到舞台上去。事实上,在最近举行的微软 Build 开发者大会上,我们就把演讲者在家中的影像拍摄下来,天衣无缝地投射到一个虚拟舞台上,完全不需要使用绿幕。我想这也是盘算机视觉的一项突破,下面的视频,将展示我们和华盛顿大学互助的功效。

视频内容翻译:行使盘算机视觉模子和 Azure Kinect 的景深数据能制作出虚拟靠山。为了保障人人的康健,今年的微软 Build 年度开发者大会以虚拟形式召开。演讲者泛起在虚拟的舞台上,你可以看到他们本人实在是在一个通俗的房间里,并没有使用绿幕。我们让演讲者行使连接到笔记本电脑的 Azure Kinect 给自己录像。Kinect 可以纪录 RGB 色值和景深数据,将其放入以华盛顿大学的研究为基础开发的人工智能模子,就能天生动态的透明蒙版,然后我们就可以用虚拟舞台替换掉靠山。与现在市面上的其它手艺相比,靠山的质量异常不错。我们希望能够制作出真切的虚拟靠山,从而缔造出加倍身临其境的体验。靠山替换的相关代码,已在 GitHub 上开源。

萨提亚:第三个突破,是我们在快要一年前所展示的”全息瞬移(Holoportation)”。这段视频演示了我们的同事 Julia White 在台上用英语演讲,而她的全息影像同时在讲日语,这其中综合运用了神经网络文本到语音 TTS(Text-to-Speech)、全息盘算等手艺。像这样自由地逾越时间、空间和语言的局限,在我看来是一项了不起的突破,我希望这样的手艺能够获得加速生长。

微软公司CEO眼中那些未来可期的计算机视觉研究与应用

首先,Julia 启动了 HoloLens 2。这时她的掌心里泛起了一个微型版本的自己

微软公司CEO眼中那些未来可期的计算机视觉研究与应用

紧接着,一段炫酷的特效后,真人比例 1:1 巨细的全息影像版 Julia 泛起在了人人眼前

微软公司CEO眼中那些未来可期的计算机视觉研究与应用

“复刻版”Julia 的脸色神志和语音语调与“本尊”如出一辙,更让人震撼的是,她居然用流利的日语做起了演讲(要知道,Julia 本人并不会日语)

沈向洋:异常精彩,萨提亚,这也唤起了我最名贵的回忆。我想起了许多年前,我们在微软刚刚确立盘算机视觉研究小组时的情景,我们有 Rick Szeliski、Matthew Turk 另有许多了不起的人物。你也提到微软研究院在全球有许多分院,好比英国的剑桥研究院、中国的亚洲研究院,另有印度研究院等等。许多来自微软研究院的视觉手艺,已经乐成地融入到了微软的产物中。最让我兴奋的,就像你所说的,是科学研究和产物之间的密切联系和转化,好比你说的 Kinect、HoloLens 另有许多项目,像是 Julia White 的这个全息瞬移的视频。我想盘算机视觉的生久远景,一定是不可限量的。

萨提亚:绝对云云。

沈向洋:接下来,让我们从盘算机视觉转到人工智能AI。微软投身人工智能研究也有很长时间了,稀奇是在比尔·盖茨先生1991年确立微软研究院之后。我还记得微软研究院最初确立的三个研究小组就是自然语言处置、语音和视觉,这些都是 AI 的基础。最近,你也在反复强调,云盘算和人工智能将是微软未来发展的要害。上个月在 Build 大会上宣布的 AI 超级盘算机也异常激动人心。那么,微软对于人工智能接下来的生长的看法是什么?

萨提亚:确实像你说的,微软研究院最初的三个研究小组就是语音、视觉和语言。到了2020年,我们仍然在关注这三个领域,但有了更大的雄心壮志,也取得了更大的乐成,我对此充满了期待。

在我看来,已往几年中最值得关注的一个事情,是大规模盘算,能够盘算更多参数的模子将带来更令人惊讶的效果,稀奇是在语言方面。你知道,从循环神经网络(RNN)到 Transformer 模子,最后获得的效果都是伟大无比的。当你还在微软向导科研团队时,我们公布了带有170亿个参数的“图灵模子”。现在,我们又和 Open AI 互助,把这个数字提高到了1700亿,这是异常激动人心的提高。而我们还更进一步,稀奇为此打造了超级盘算机。在处置这种级别的超大模子时,我们要面临种种挑战,甚至需要战胜“摩尔定律”的局限,因此我们必须要重新发现整个系统,让超大规模机械学习成为可能。很喜悦我们最终在 Azure 上建成了 AI 超级盘算机,我们和 Open AI 正在上面训练这些模子。同时我们正在把这些模子平台化,让其他人也可以在这些模子的基础上,举行一些微调,来知足他们自己的使用需求。让我加倍兴奋的是,我们还可以闻一知十,将这些从文本、语音、图像中学习到的 AI 训练的方式推而广之,来对知识形成更好的表达。因此,我想,在接下来的几年中,我们将看到来自系统层、建模技巧、训练技巧,固然另有应用层面的更多突破。好比说在医疗保健领域,若是我们希望能在精准给药方面有所提高,则需要在临床讲述、医疗影像等方面的创新,而且把这些创新汇聚起来推动真正的突破。

沈向洋:简直异常值得期待。关于你提到的170亿个参数的图灵模子,另有1750亿个参数的 GPT-3 大规模模子,我还想弥补几句。我们知道,在微软内部,许多研究小组不只在行使 Azure 训练自己的模子,甚至实现了小样本学习、单样本学习,甚至零样本学习。这其中蕴藏的时机真的是异常惊人。萨提亚,今天我们的主题演讲是通过虚拟的方式在线举行的,由于我们正在履历一个特殊时期。既然盘算机视觉、人工智能有这么多令人兴奋的远景,我想请你分享你对于 AI 视觉手艺最真实的想法:现在我们该若何行使这些手艺辅助人人,过好自己的生涯、做好自己的事情——不仅是在当前面临疫情的时刻,更主要的,照样在疫情事后的天下里。能否和我们分享一些案例,告诉我们微软在做什么,微软在若何辅助人们,稀奇是辅助那些在一线事情的人。

萨提亚:简直云云,Harry,我想这场疫情将人们对数字手艺的迫切需求推到了前台,我们在思索手艺该若何在全社会的规模上,辅助人们去应对、恢复、以及重构今后事情和生涯的方式。我想,这三个阶段实在是同时举行的,而包罗盘算机视觉在内的数字手艺,将在其中施展主要作用。事实上,我们适才看到的那段视频,展现了工厂车间里的远程感知、远程监控,以“现实即服务”的方式来确保平安,用数字孪生来保障平安运行,这对于制造业来说,都是异常主要的趋势。我们在制造业看到的另一个应用,是对生产线举行实时、快速的调整,好比说迅速转产制造呼吸机。在这个历程中需要专家的远程指导,来辅助工人重组生产线,HoloLens 连系 Dynamics 的 Remote Guides 应用,在这个历程中施展了主要的作用。这是在制造业上。

在医疗卫生领域,在英国的医院里,我们看到了 HoloLens 和 Microsoft Teams 连系的应用。医生在照料受新冠病毒感染的患者时,不只穿着全套小我私家防护装备,还佩戴着 HoloLens。HoloLens 能够拍摄到医生看到的视野,并将其通过 Microsoft Teams 传送出来,让隔离区外的其他医生也能看到患者,并远程给出治疗建议。平安和协作以一种全新的方式,在抗击疫情的第一线施展着作用。在医护教学方面,凯斯西储大学医学院让学生在家使用 HoloLens 远程介入剖解课的教学,确保能够以真切的体验继续教学课程。这是很了不起的突破。

总之,我以为无论是在制造业、医疗领域,照样教育方面,我们将看到一大批突破层出不穷地涌现出来,而盘算机视觉,无疑将是这个“远程无处不在”的天下的要害手艺。

沈向洋:确实云云。我以为你说的异常好。现在,数字化转型正以某种方式加速推进。我想疫情迫使我们必须要想得更久远些。我还想问问你,对于未来的事情方式,以及疫情事后的天下有什么想法。你以为人们将越来越多地依赖远程手艺事情吗?我记得你之前也说过,从今以后人们用完全虚拟的方式做一切事情是难以想象的?而现在有些公司已经宣布将历久坚持远程事情。

萨提亚:我以为从焦点层面来看,我们总是希望企业内部的每一项功效都可以实现远程化。远程销售、远程运营、远程支持,真正大规模的远程事情。我以为这一点是毋庸置疑的。这将是企业维持营业连续性和弹性的基础。我想接下来我们要学习的,是若何辅助差别行业中,差别功效部门的差别的角色,更好地提高远程事情的效率。我信赖,在某些行业中的某些角色是完全适合远程事情的。事实上,在微软,在疫情发作之前,我们有许多职位就已经是100%远程事情的,而且他们的事情都很高效。固然,也有某些职位需要人们有时刻聚在一起相互协作。

我想说的是,我以为我们不是要用一种教条取代另一种教条,对我们来说,更主要的是通过实践发现,我们在远程事情中收获的利益有哪些,而且要有目的地对其加以行使和放大。这样,当我们走出疫情的影响时,我们就可以更好地施展这种灵活性来辅助他人,不仅是用来事情,更是为人们谋福利和知足人们的需要。好比说,现在我们在西雅图区域的许多员工都在家事情,但我们发现,有些人希望在疫情竣事后回到公司上班,由于他们希望有专门的事情场所和更好的网络连接——由于一些结构上的问题,纵然是在西雅图这样的大城市,Wi-Fi 和宽带也会存在局限性。以是,我希望我们能够理性地熟悉到天下差别地方的人们所面临的现实各不相同,要找到实现灵活性的最佳方式,重新熟悉远程事情的优势,而且真正为更多人提供助力。

沈向洋:很喜悦听到你的想法,萨提亚。我的感悟是,无论我们面临怎样的挑战,好比当前的疫情,我们总能通过创新找到出路。只管需要支出伟大的起劲,但我们终将走出逆境。萨提亚,让我们回到微软公司的话题上来。已往六年多,你做了大量的事情向导微软实现了乐成的转型。你在社区建设上尤其投入了大量的精神,而且做出了许多勇敢的实验,好比收购面向商业人才的 LinkedIn 和面向开发者的 GitHub。事实上,CVPR 是一个汇聚了盘算机视觉研究者和从业者的大社区,这两年,每年 CVPR 大会的介入者已经达到了靠近1万人的规模。我们中的许多人都想从你和你的履历中获得一些建媾和启示,来促进整个社区的发展。你以为,我们这个盘算机视觉社区,应该若何相互辅助、配合事情、配合发展,并更好地孝敬社会呢?

萨提亚:固然,Harry。我们说予力全球每一人、每一组织,成就非凡,其中的要害就是行使数字手艺,辅助人们以及人们所确立的机构和社区配合缔造、配合繁荣。这是微软使命的中心头脑,也是微软商业模式的焦点所在。只有我们所服务的整个天下变得更好,我们才气变得更好。无论是辅助小企业更具生产力,辅助笼罩全球的大型国际公司更具竞争力,照样辅助公共服务部门提高效率,辅助教育、医疗获得生长,辅助大型社区配合繁荣。对我们来说,这是焦点所在。你适才提到的那些收购,包罗开发者社区 GitHub、面向商业人才的 LinkedIn,另有 Minecraft 等游戏玩家社区,我们很幸运能够服务这些社区,同时这些社区也让我们的基本更为扎实。

在盘算机视觉领域也是同样的原理。盘算机视觉研究者相互团结,缔造科技突破的传统由来已久,微软研究院与学术界互助,配合推进产物创新的先例也是不胜枚举。来自苏黎世联邦理工学院(ETH)的 Marc Pollefeys 就是最好的例证。他和微软互助,推动了许多产物的创新,但同时他也在 ETH 创办了天下级的研究中心。这样的跨界互助正是社区建设的焦点。这不仅限于盘算机视觉,也适用于人工智能的更宽大领域,并延伸到整个数字手艺的范围之中。在微软,我们希望能够促进生态系统平台的思索,辅助社区团结在一起,更主要的,是促进差别社区之间的相互互助,通过互助放大社区的气力。

沈向洋:说得好,萨提亚,你带给我们许多启示。社区的一个主要属性就是国际化。就像 GitHub 是国际化的,LinkedIn 是国际化的,游戏社区是国际化的,盘算机视觉的 CVPR 社区也不破例。那么,作为一家跨国公司的向导者,面临许多你熟悉的学科社区,你以为他们该若何更好地推进国际互助呢?

萨提亚:好的,Harry,接下来我们来聊一聊国际互助。无论是 CVPR 这样的科研社区,照样微软这样的跨国公司,我想我们必须要理智思索的一件事是我们的事情,无论是相互互助照样独自完成,若何才气真正帮到每一个国家的每一个社区。所谓全球化,若是不能让当地从中获益,就无从谈起。事实上,从上一轮的全球化来看,我们看到它让许多人受益,但也有许多人被撇在了后面。因此我现在想说,微软应该在某种水平上有所作为,这就是为什么我无论去到天下任何地方,都市注重考察,而且表达微软希望起劲介入和辅助区域和国家生长的愿望。我希望我们的星星之火,可以为促进小企业、大企业、公共服务部门、医疗、教育的生长,辅助改善当地资源供应、就业情形,提高手艺水平,做出些许孝敬。作为一个全球社区,无论是科研社区照样跨国公司,我们必须在推动全球互助的同时,起劲介入和对内陆生长作出孝敬。若是我们能在这方面有更多的想法,在这个偏向上孝敬出更大的气力,我们就越能保持生长的活力。

沈向洋:异常好的看法,萨提亚。事实上,在 CVPR 社区以及其他的大规模盘算社区,好比 ICCV,我们的想法也都是这样。这也是为什么 CVPR 大会几乎在每一座拥有大学或者研究院的美国城镇都举行过。ICCV 大会是在差别的大洲轮流举行,就像你说的,只有当地社区都获得繁荣生长,才气真正成为一个全球性的组织。异常好。那么,萨提亚,我们现在另有一点时间,我这里有几个提前从观众那里收到的问题。第一个问题是个很适时的问题,我知道你也在这上面思索了许多。关于人工智能,关于有道德地运用人工智能,关于负责任的人工智能,我们意识到你和微软花了大量精神来论述这个问题,还在这方面做了许多艰难的决议。你能否分享一些在这方面心得和教训?

萨提亚:固然了,Harry。我们一直在理智地思索,若何制订一套设计规则,确保在缔造 AI 时,能够将焦点的道德思索烙印到工程开发的流程中去。在我们看来,确定 AI 平安和有道德地使用 AI 的设计原则,就像在编程时确定运行环境一样主要。在这个设计原则中,我们首先确立了一套详细的工程学原则,从公正、可靠,到平安、隐私等。这样,我们保证相符道德成为设计流程的一部门,我们将其作为主要的设计要求而不是一个抽象的观点。

在盘算机视觉领域,我们一直在实践这样的要求。好比基于我们的 Face API 的面部识别。首当其冲的挑战就是我们该若何确保消除私见。谢谢 NIST 推出了可靠的评分尺度,现在可以对差别种族人群的面部识别效果举行对照,从而确保我们的模子中不存在私见,由此缔造出的透明度尺度也很有辅助。很快,我们将为客户提供辅助指南,告诉他们该若何凭据自己的数据,去器量 Face API 的性能显示、设置准确的阈值,并对错误匹配举行平衡。这是一个例子。

在另一边,是对运行环境和有道德地使用 AI 的思索。我们必须意识到,有时刻,纵然在设计历程中完全心怀善意,若是没有在运行环境中植入能够珍爱隐私和民主自由的措施,最终也可能在无意间获得坏的效果。已往两年,我们一直专注于开发和执行严酷的原则来治理我们的面部识别手艺,自2018年以后,我们也在呼吁政府制订响应的严酷珍爱律例。我们公开了我们在相关项目中接纳的界说原则。我们还拒绝了许多不相符原则的项目。我们没有把面部识别手艺卖给美国警局部门;我们也答应,在美国出台相符人权的严酷的天下性执法之前,不会将这项手艺卖给美国警局部门。我们在起劲呼吁制订严酷的天下性执法,否则,我们将看到负责任的企业脱离这个市场,让另一些人浑水摸鱼。

面向未来,如微软这样的公司需要在打造负责任的人工智能的实践中做出最好的起劲,以将其烙印到工程流程中,同时在手艺被使用时确保它既相符我们坚持的原则,也知足全球各地执法律例的相关要求。

沈向洋:这简直是规范 AI 的有效途径。从设计原则和运行环境两方面,让人们必须认真思索 AI 设计的主要道德问题和责任。毫无疑问,盘算机视觉也是其中一个主要的部门。那么,萨提亚,最后一个问题是,作为全球第一号公司的 CEO,你天天都在思索重大的时机,以及若何辅助更多的人们。那么,能否告诉我们,你以为今天最适合应用云盘算、人工智能,以及盘算机视觉的行业有哪些?

萨提亚:异常好的问题,Harry,由于从某种意义上看,这是我和微软的同事们思索最多的问题——下一步,我们怎样才气让数字手艺发生加倍深远的影响呢?想想看,已往10到15年的生长很显眼,但我想说有些应用场景实在要窄得多。消费级互联网方面的突破有许多,但若是你去看生产力以及生产力推动经济增进的曲线,考察它对小企业、大企业,对经济中的差别方面,对天下的差别区域带来的影响,就会发现,我们的增进率甚至还不如20世纪90年代到21世纪初由 PC 兴起带来的增进。若是你去看 Robert Gordon 对美国生产力的评价,就会看到,他明确指出在1870到1940年代之间有着惊人的提高。他还指出信息手艺稀奇是小我私家电脑,带来了20世纪90年代到21世纪初的生产力增进。但从那之后,我们就没有实现生产力的显著增进。缘故原由何在?其中可能有统计学和计量方式上的误差。但我想说的是,我希望在下一个阶段,在人工智能、云盘算,以及盘算机视觉这样的手艺的助力之下,我们能看到更多行业的普遍增进。

我对此满怀期待。好比说医疗康健领域。美国 GDP 的19%来自医疗康健领域。那么,我们是不是有可能在精准给药方面获得突破呢?我们可以行使临床数据、分子图像,在若何治疗病人以及治理诊疗方面真正取得突破。在这个一切皆可远程的天下里,自主性——无论是从内而外的照样自外向内的,例如我们在“现实即服务”的视频中看到的就是从内而外的经济形态,人在运动,物也在运动,有人在考察,并辅助确保这些人和物平安地运行,或者这些物体自动化地在现实天下里运行。能在现实天下中自主运动的物体将彻底改变交通运输,另有许多场所下的运行平安。零售业、商业,都将因此发生显著的改变。现在人人都在说线下、线上的全渠道,事实上新冠疫情的影响推动了诸如无接触购物、线上下单到店自取等解决方案的快速生长。我想这将是零售业的一个重大分水岭。而能确保食物平安的精准农业,也将是另一个大的领域。

另有一个让我兴奋的领域,与盘算机视觉尤其相关,那就是无障碍设计。全球有10亿人由于身体未便无法介入到社会经济中来。现在我们所掌握的手艺,像是机械阅读明白,可以辅助阅读障碍的人们念书;像微软开发的Seeing AI这样的工具,借助最新的盘算机视觉突破,为视觉障碍人士讲述这个天下的容貌;另有 EyeGaze 项目,能够通过追踪渐冻症(ALS)患者眼光的运动,辅助他们打字并与他人相同。我由衷希望,我们在人工智能领域能够取得真正的突破,带来更新、更壮大的无障碍手艺,辅助天下各地的这十几亿人,介入到社会流动和经济生涯中来。

以是,这些都是让我兴奋的领域。

沈向洋:简直都是异常异常令人期待的领域。在我听来,你的焦点头脑照样聚焦于生产力,服务于全球每个地方、每小我私家的生产力。

萨提亚:是的,没错。

沈向洋:萨提亚,我的最后一个问题,我要替在场的观众提问:微软是否会聘用更多盘算机视觉偏向的人才?

萨提亚:我们永远都想要更多盘算机视觉的人才,而且我们至心希望能够与今天汇聚在这里的盘算机视觉社区举行互助。再次谢谢你,Harry,为我提供了这个时机。这是一个异常主要的社区,只管面临重重阻力,但我很喜悦看到人人仍然能汇聚一堂配合探讨手艺的提高。有一点你说的很对,最主要的不仅仅是我们的手艺和手艺突破自己,这次大会之以是能够鼓舞人人,其要害在于,这项手艺将若何引领经济以加倍包容、同等的方式生长,并真正辅助地球上的每一小我私家更好地实现他们的梦想。我想这才是我们每小我私家内心深处的声音,真喜悦今天能有这个时机和人人一起各抒己见。

沈向洋:异常谢谢,萨提亚,异常精彩的演讲。谢谢你抽出时间加入大会,也谢谢在线收看的列位观众,信赖我们的盘算机视觉将迎来美妙的未来。谢谢人人!

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