百度站稳C位的新基建AI赛道,藏着一个智能经济雏形

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百度站稳C位的新基建AI赛道,藏着一个智能经济雏形

3月政策推出,4月国家发改委定调,紧接着围绕新基建展开的投资、结构、计划随即全面铺开。

与上一轮4万亿基建差别,新基建的焦点险些都在科技领域。

进入6、7月,中国生长研究基金会和人民网又先后公布了两份重磅陈诉。不仅从宏观层面强调了新基建对国家战略的重要性,更从工业层面将新基建与科技巨头直接挂钩。

国家发改委创新和高技术生长司司长伍浩给新基建的界说是,以新生长理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量生长需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

简要来说,5G是基础,AI是内核。这正是百度、华为频频被新基建相关陈诉关注的原因之一。

其中,百度不仅入选了人民网研究院陈诉,也泛起在中国生长研究基金会6月公布的《新基建,新机缘:中国智能经济生长白皮书》中。

人民网研究院新基建研究陈诉

百度站稳C位的新基建AI赛道,藏着一个智能经济雏形

作为现在海内唯一一家以AI为战略的科技巨头,百度同时泛起在这两份含金量超高的陈诉中,并不意外。

AI在新基建框架中饰演着重要角色,是催化数字经济向智能经济转型升级的重要工具。

这意味着新基建中AI关键选手的担子重、任务紧。

而百度在AI领域已结构十年,无论是技术的全面性还是领先水平都稳站第一梯队。恰好切合新基建对AI的要求:数字经济转型智能经济,工业需要的不是单一维度的AI技术,而是可以横向扩展的综合AI能力。

换言之,百度自然就成为了新基建AI的关键选手。

百度:新基建最大AI服务提供商

人工智能在新基建中究竟担任什么角色?这个问题很难用简朴的语言形貌全貌。

6月,百度向外界宣布了一份AI新基建国界。

百度AI新基建结构

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这张“软硬联合”的AI新基建国界,展示了百度在智能交通、智慧都会、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域完成的诸多结构和结果,但更重要的是,支撑这一切的新型AI基础设施:百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等等。

有了耀眼的结果在前,百度也顺理成章表达了自己期望在新基建中负担的责任和定位——最大AI服务提供商。

这不是随便说说,也不能随便说说。

首先,人工智能作为新基建焦点驱动力之一,已被视为支撑传统基础设施转型升级为智能经济的重要工具。

其次,人工智能并非单纯指某一类产物或技术,而是能够笼罩各行各业、深入工业结构、发挥实际价值的全流程到场。

也就是说,作为新基建AI关键选手不仅要有过硬的综合AI技术实力,也要有AI+工业的服务履历和能力。

人民网研究院在陈诉中枚举了几项百度AI的落地案例:

智能交通,百度Apollo接连在重庆、合肥、阳泉等地展开自动驾驶、智能网联和车路协同项目,因为智能信控的接入可使交通效率提升15%-30%; 智慧能源,百度AI支撑无人机巡检、刷脸办电、综合能源等20多个业务场景,笼罩中国两条特高压智能化线路、150多个智慧变电站、4万多条输电线路的监拍智能化,天天取代人工巡视能源线路超7万公里; 智慧都会,“百度都会大脑”赋能公安、交通、教育等场景,已在北京、苏州等地落地应用; 智能汽车,百度获得测试牌照150张,落地海内24座都会、测试里程超600万公里; 智慧医疗,百度智能云服务数万医生,触达27个省、市、自治区300多家医院和凌驾1500多家下层医疗机构,累计服务人次凌驾2500万。

这就是百度敢于喊出“最大AI服务提供商”口号的原因。而支撑这一切的是,百度在AI领域的不停创新。

23日,百度宣布了百度AI的半年总结,我们从中截取一部门数据供大家参考:

全球AI专利申请量已凌驾1万件,中国第一; 28篇论文被 AAAI 2020收录,较 AAAI 2019的15篇入选结果提升近一倍; 11篇论文被国际自然语言处置惩罚领域顶级学术集会 ACL 2020 任命; 22篇论文入选盘算机视觉领域“奥斯卡”CVPR 2020,且一举拿下8项挑战赛世界冠军,涵盖全视觉领域; 百度基于飞桨平台自研的知识增强的语义明白技术与平台文心(ERNIE)连拿全球规模最大的语义评测角逐 SemEval 五项世界冠军。

文心(ERNIE)在语义评测角逐 SemEval获五项世界冠军

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停止到2020年6月,百度大脑AI开放平台已经开放了250多项领先AI能力,服务凌驾190万开发者,日均挪用量突破1万亿次,语音、人脸、NLP、OCR挪用量中国第一,是业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台。

这些数据和结果,使得百度AI恰幸亏新基建的风口下可以有的放矢,也令百度围绕AI打造的全方位技术体系有了更多工业输出时机。

事实上,在今年上半年的抗疫战斗中,百度AI已经落地到多个真实场景中。

新冠病毒研究:百度开源线性时间算法 Linearfold提供的RNA二级结构分析网站,可将此次病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒,提速120倍。

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6月11日,在百度AI技术支持下,中国疾控中心病毒病所应急技术中心在吸收样本10个小时后就完成了北京四个病例样本的全基因组测序,为北京新发地聚集性疫情防控提供有力支持。

出行疫情防控:疫情期间,百度舆图推出了迁徙大数据平台、实时路况平台,为国家防控部署提供了重要数据参考;后疫情阶段接连推出复工舆图、复工返程攻略,推动复工复产有序举行。

极光陈诉:《疫情之下的春节出行和节后返工研究陈诉》

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百度舆图迁徙大数据平台和全国实时路况平台,自上线以来已累计提供超25亿次服务。停止2月24日,百度舆图“疫情小区”专题舆图累计查询次数近1亿次。

另有诸如两个月检测2700万人次的AI测温、一秒可呼出1500个电话的智能外呼、逐日挪用近万次的AI问诊等多种技术。

疫情缓解之后,借势新基建东风,百度又接连签下国家电网、中国建材团体、浦发银行和上海浦东新区等多个大单。

与此同时,百度也在不停加大有关新基建投资。

6月19日,百度宣布未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云盘算、数据中心等新基建领域的投入,并预计到2030年,百度智能云服务器台数将凌驾500万台。当天,百度也宣布未来五年预计造就AI人才500万。

从技术到应用到创新再到人才,在新基建的结构上,百度形成了一个闭环型建设体系。

飞桨:AI开发拒绝“卡脖子”

这一轮的新基建浪潮,被席卷进的技术和应用有一些共性,即集中在操作系统、芯片、底层训练框架等焦点技术上。

已往数年,科技巨头们已经意识到了自主技术的重要性,而且将攻坚焦点技术列为未来投资的一个重要偏向。

今年4月20日,阿里宣布,未来三年再投2000亿元用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大焦点技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

紧接着,5月26日,腾讯宣布未来五年将投入5000亿元结构新基建。重点投入云盘算、区块链、服务器、超算中心、人工智能5G网络、网络宁静、量子盘算、音视频通讯、大型数据中心以及物联网操作系统等方面。

差别于BAT,华为迄今尚未明确表现要投入几多资金、造就几多新基建人才等。不外,自2018年12月加拿大事件后,华为麋集推出一系列自主研发芯片和服务器平台产物。

自主、可控,险些成了科技巨头巨额研发投入的第一目的。

而对AI及相关工业而言,虽然现在中国已经具有比力完整的AI工业链,但在AI通用芯片、开源深度学习算法框架等方面仍受制于人。

生长“AI新基建”,必须具备自主创新的AI底层焦点能力。

在深度学习领域,谷歌的TensorFlow是现在全球最受开发者接待的深度学习框架。但与芯片、操作系统类似,各种技术或代码框架、平台虽然名义上开源,但依然要受其所在国家执法与行政下令的制约。

国际形势波谲云诡的情况下,随时有断供风险。

2016年,百度开源了完全自主的深度学习框架PaddlePaddle(现中文名“飞桨”)。在AI领域,深度学习框架起到了承上启下的作用,下接芯片,上承种种业务模型、行业应用。

百度站稳C位的新基建AI赛道,藏着一个智能经济雏形

飞桨好比PC时代操作系统windows、移动时代的安卓/IOS,让开发者能够在其上像搭积木一样构建自己的AI应用。与TensorFlow相比,飞桨最大的意义不在于今天它做到多强、多大,而在于它存在,并迈过了最难的阶段。

“今天能用,明天不能用,早晚要解决这样的状态。”百度CTO王海峰表现,飞桨难做难在底层技术开发,难在搭建能力。开发者生态方面,当开发者数量跨过100万门槛后,最艰难的起步期已经宁静渡过了。

现在,飞桨广泛应用于工业、农业、服务业等,服务190多万开发者。

结语

新基建的焦点是借助新技术形成社会结构和工业的再次升级,在这其中,科技公司的作用和价值很是重要。

人民网研究院也指出,“BATH等互联网企业的结构,不仅将为新基建带来充沛的资金,在技术、人才等领域也更具优势。”

我们看到,无论是BAT还是华为,在人才造就方面都格外重视。

以百度举例,除了宣布未来5年预计造就AI人才500万以外,还通过与科技部、教育部等政府部门,高校、研究所等学界,以及行业龙头企业等工业界互助,以产学研用一体化的方式,构建多元主体到场的AI人才造就生长体系和协同育人的互助生态。

深度学习师资培训第十期老师线上合影

百度站稳C位的新基建AI赛道,藏着一个智能经济雏形

现在,百度的AI人才梯队已经初具规模,培训了全国420余所高校、凌驾千余名一线AI专业西席,惠及数万学生;累计赋能超5000家企业开发者,发生近百位首席AI架构师。

正是因为百度在AI技术研发积累、工业场景应用以及人才造就方面的能力,所以才获得了新基建AI关键选手这一殊荣,毫无疑问,百度AI已经站稳了新基建的C位。

可以预见的是,有了政策扶持以及企业自身的战略投入,无论BAT还是华为,都已踏上一条全新起跑线。对百度而言,站在AI新基建C位既是荣誉,也意味着更多责任。接下来百度的挑战是如何将AI能力更专的转化为工业智能化革新动力,进一步推动中国智能化厘革浪潮。

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