让一个团队齐心协力不容易?AI可帮人类发挥“集体智慧”_人工智能

原题目:让一个团队齐心协力不容易?AI可帮人类施展“团体智慧”

参考消息网7月3日报道英媒称,机械人很难捕捉到组成人类群体动态的玄妙和难以言喻的社交表达方式,而人类则很难信托过分编码的人工智能系统。人类很早已认识到,群体互助群策群力,其解决问题的成效可以大过个体智慧的总和。

据英国广播公司网站6月29日报道,群体智慧早在古希腊就已得到公认,昔时希腊哲人亚里士多德就指出,众多普通之人若是齐心合力,所作的团体判断往往比伟大的小我私家更为精彩。

不需多想即可知多人介入决议会有较精彩的功效,但知易行难,任何行政主管都市告诉你,让一个大团队齐心协力共事并不容易。然而,最近人工智能的提高让群体智慧的可操作性变得对照可行,从而得以让人类事情更有用率,更有能力解决紧迫的社会挑战。

在开发人工智能辅助我们汇总各自怪异的才干方面,已经有一些远景很看好的个案。旧金山一家初创公司确立了一个辅助指导团队决议的在线平台。该公司以一种人人意想不到的模式来确立其人工智能模式,即模拟蜂群的团体智能模式。

模拟蜂群模式

报道称,该公司首席执行官说,在设计这个模式时“我们回到最基本的问题,即‘大自然是若何增强放大物种的群体智慧的?’自然所做的就是确立实时系统,在这个系统中,动物团队通过反馈回路举行即时交互。因此,蜜蜂是作为一个系统,相互推动和交流,汇聚它们各自的知识、智慧、洞察力和直觉于一体,因而形成最佳的智力决议”。

他们确立的蜂群人工智能平台的运作模式通常向群组提出一个问题,并在屏幕的差别角落放置可能的谜底。群组各用户需用鼠标控制一个虚拟磁石,相互争抢着把一个冰球拖向他们以为准确的谜底处。

这个系统的算规则剖析每个用户与冰球的互动方式,例如,其对拖动冰球的信心有多大,或者当位于少数时,其信心摇动的速率有多快,然后行使这些信息来确定冰球的移动偏向。这就形成了每个用户都市受到其他人的选择和信心影响的反馈循环,从而使得冰球最终会落脚于这个互动群体智慧的最佳选择处。

使用该产物的一些学术论文和着名客户进一步增强了这个蜂群人工智能平台的有用性。在最近的一项研究中,一组交易员被要求展望几个要害股市指数的每周颠簸曲线,方式是试图将冰球拖到四个谜底的其中一个。这四个谜底是涨或跌跨越4%,以及涨或跌不到4%。使用该工具,他们的展望准确率提高了36%。

瑞士信贷团体行使这个平台辅助投资者展望亚洲市场的显示。迪士尼曾用来展望电视节目的成功率。Unanimous AI公司甚至与斯坦福大学医学院互助,使用这个平台将医生通过胸透X光诊断肺炎的能力提高了33%。

强化人性元素

报道称,将人类和人工智能的智慧连系在一起,也有助于赋予人工智能技术更多的人性元素,更好地指导其决议。

总部位于伦敦的一家初创企业确立了一小我私家工智能审核系统,该公司招募了2000多名专家,其中包罗记者和研究人员,专门剖析互联网上的某些信息,好比私见、言论的可信度或愤恨言论等。然后,他们行使这一剖析来训练一个自然语言处置智能系统,用来自动扫描网页中有问题的内容。该公司首席执行官说:“一旦你有了经过训练的算法,就可以用于剖析互联网上的数百万条内容。你可以放大这些专家对互联网言论的批判性评估。”

虽然人工智能通常是在一次性过程中接受专家符号的数据训练,但专家不停更新训练数据,以确保人工智能算法能够跟上不停转变的媒体环境。他们还让民众对人工智能的输出作出反馈,这能确保人工智能不脱离现实,也不会存在固有私见。

小心潜在风险

然而报道还称,将我们自己和我们的智力决议与人工智能夹杂在一起并非没有风险。

卡内基-梅隆大学一位组织行为学权威专家说,我们给机械提供的信息越多,人工智能和团体智能之间的协同作用效果也越好,但我们也就会面临我们事实愿意放弃若干小我私家隐私的艰难选择。但这位专家说,考虑到气候转变和盛行病大暴发等全球性的多方面庞大挑战,有用行使我们人类的群体智慧已攸关人类的生死。

已经有一些例子说明以人工智能来增进人类的群体智慧是若何应对全球性危急的。卡内基-梅隆大学的研究人员现在正在使用人工智能学习算法,将自愿症状观察、医生讲述、实验室统计数据和谷歌搜索趋势等连系一体,实时展望新冠肺炎盛行趋势。

这位组织行为学权威专家说:“我们可以让一些异常伶俐的人单独研究问题的差别方面,然则若是我们不协力互助,没有群策群力,就很难取得任何希望。我以为,要害之处是要让人工智能辅助这些单打独斗的事情实现集群化,这样才气解决需要全球团体行动以面临的问题。”返回搜狐,查看更多

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