发展工业大数据 促进制造业数字化转型

导读:副标题#e# 工业大数据作为新一代信息手艺与制造业深度融合的产物,对制造业生产方式、运行模式、生态系统产生了重大而深远的影响,日益成为新工业革命的要害支持和促进制造业实现数字化转型的主要基石。工信部《工业大数据生长指导意见》的出台,将为鼎力推

发展工业大数据 促进制造业数字化转型

工业大数据作为新一代信息手艺与制造业深度融合的产物,对制造业生产方式、运行模式、生态系统产生了重大而深远的影响,日益成为新工业革命的要害支持和促进制造业实现数字化转型的主要基石。工信部《工业大数据生长指导意见》的出台,将为鼎力推进天下工业大数据事情提供周全系统的指导,为推动我国制造业高质量生长、工业经济向数据驱动型创新系统和生长模式转变指明路径。

江苏省委、省政府高度重视工业大数据生长,2016年出台了《江苏省大数据生长行动计划》,将“工业大数据”作为重点专项工程加以推动。2018年,江苏省工信厅组织实行“强化大数据引领,推动融合生长专项行动”(“数动未来”专项行动),从促进融合应用、提升创新能力、强化载体建设等方面推动工业大数据的生长。

深化熟悉抢抓工业大数据生长时机

江苏是制造业和信息产业大省,具有工业门类齐全、企业类型多样、工业数据资源丰富、信息基础设施完善、大数据产业生长快速等多重优势。2019年,全省两化融合生长水平指数达61.4,位居天下第一。已建成省级智能车间1055个、智能工厂30家、智能制造服务领军机构68家,11个智能制造解决方案供应商项目获国家立项,占天下的18%。工业互联网生长不停提速,已培育省级重点工业互联网平台42个,已接入14.3万家企业近600万台装备;工业互联网标杆工厂34家,首批“互联网﹢先进制造业”特色产业基地11个;2019年新增上云企业跨越3.5万家,上云企业累计超25万家。已建成海内首个工业App第三方应用商铺“工业App汇聚平台”,已上架1600余个工业App。江苏坚实的制造业和信息产业基础,为生长工业大数据缔造了条件。

生长工业大数据是贯彻落实国家系列部署、实现高质量生长的战略选择。近年来,国家相继出台了《促进大数据生长行动纲要》《关于深化制造业与互联网融合生长的指导意见》《关于深化“互联网﹢先进制造业”生长工业互联网的指导意见》等政策文件,提出促进大数据手艺创新和产业应用。党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素介入利益分配,标志着我国正式进入数字经济“盈利”大规模释放的时代。加速工业大数据生长,推动工业数据介入价值缔造与分配,是工信系统聚焦工业领域、落实国家大数据生长战略、做大做强数字经济的一定要求。

生长工业大数据是抢抓科技产业变化时机、推动制造业转型升级的客观需要。当前,以数字化、网络化、智能化为特征的新工业革命在世界范围内蓬勃兴起,工业大数据不仅是战略资源和要害要素,也是引领这场变化的主要驱动气力。掌握变化趋势和时间窗口,生长工业大数据产业,深化融合应用,有利于抢占新一轮的产业生长制高点,进一步推动我国制造业由大到强转变。

生长工业大数据是切合工业企业现实需求、提高企业竞争力的主要途径。传统制造企业由于劳动力、资金、土地、能源等生产要素供应增进受限以及较高的外部交易成本,迫切需要培育增进新动能,通过产物设计、生产、治理、仓储、物流、服务等全流程各环节的大数据采集、存储、治理和剖析,以数据流动员资金流、手艺流、物资流等资源优化设置,到达提升生产效率、提高产物质量、增强治理能力、降低生产成本等目的,提升企业价值缔造能力。

增强数据治理夯实工业大数据生长基础

完善的数据治理是实现工业数据平安流动和最大限度挖掘、释放数据价值的基础。围绕构建数据治理系统,江苏积极探索,从产物、手艺、平安、治理等多个维度梳理大数据尺度需求,重点突破引领产业创新的基础性、共性大数据尺度。一是组织开展“工业大数据元数据规范尺度与验证”手艺攻关。完成了一个讲述(《工业大数据尺度系统研究框架讲述》)、三个规范(《产物焦点元数据规范》《OID标识剖析规范》《OID标识存储规范》)、两个系统(工业大数据产物焦点元数据治理系统、江苏省工业大数据OID标识治理系统)的建设以及在工程机械、橡胶机械、船舶行业、车床行业四个领域的尺度手艺验证事情。现在,尺度已在省内10家企业应用并逐步推广。同时,充实发挥江苏省软信标委的作用,激励南京擎天科技等企业开展“工业企业能耗大数据采集质量评价规程”等地标、团标的研制,抢抓产业生长话语权。二是凭据工信部统一部署,在苏北、苏中、苏南划分选取徐工信息、中天互联科技、紫光云引擎3家工业互联网平台企业,在天下率先开展工业数据分类分级试验验证。介入企业具有跨行业、跨领域、跨区域的特点,服务行业笼罩工程机械、光纤光缆、电子信息、钢铁能源等多个行业领域,营业辐射天下,代表性较强,充实验证了《工业数据分类分级指南(试行)》的科学性、实操性。同时,江苏省还积极开展数据治理能力评估贯标,在天下首批召开数据治理能力成熟度评估模子(DCMM)宣贯会,指导企业提升数据治理能力。

深化应用树模探索工业大数据生长方向

坚持以需求为导向,推动大数据融合应用,典型树模企业和项目不停涌现。在提高质量方面,苏州协鑫、天合光能与阿里云互助,研发光伏切片生产质量管控解决方案,通过采集生产数据,剖析影响产物良品率的要害参数,对产线工艺参数举行优化,产物质量显著提高。在降低成本方面,无锡极熵工业互联网平台聚焦空压机装备停机时间长、维护成本高、能耗高等共性问题,确立装备运行与故障知识库,开展装备运行监测、故障预警、展望性维护、运行能效剖析优化等服务,维护和服务成本降低48%,累计节能13亿千瓦时。在创新模式方面,常州天正创新推出基于企业实时生产数据的中小企业信用评估、金融风控和信贷服务。现在,平台与多家金融机构互助,用户已跨越2万家,平台营业收入已占到公司总收入的70%。在平安生产方面,南京安元科技集成了自主研发的化工平安风险量化评估模子及算法(荣获国家科技进步二等奖),为天下10多个化工园区和3000多家化工企业提供了各种典型事故风险评估和监测预警服务,显著提高了企业事故预防能力。2020年,江苏省共有7个项目入选工信部大数据生长试点树模项目(工业大数据类),占比靠近8%。

多点发力打造工业大数据产业生态

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