研华AIR-300助力机器人实现高精、高效视觉缺陷检测

导读:长期以来,制造商的质量控制系统都依赖于视觉检测。传统的机械视觉系统可能无法区分相似零件之间差异较大的缺陷类型。行使人工智能和深度学习手艺的壮大功效,提供高精度的检测效果,有助于解决这一问题。与使用基于规则算法的盘算机视觉手艺的机械视觉系统

长期以来,制造商的质量控制系统都依赖于视觉检测。传统的机械视觉系统可能无法区分相似零件之间差异较大的缺陷类型。行使人工智能和深度学习手艺的壮大功效,提供高精度的检测效果,有助于解决这一问题。与使用基于规则算法的盘算机视觉手艺的机械视觉系统差别,由深度学习软件驱动的机械视觉系统基于训练数据检测缺陷。数据驱动的人工智能使自动化的缺陷检测具有更大的天真性和准确性,同时降低了维护成本。

在这种情况下,客户相当于机械人视觉装备制造商。他们设计将机械臂与人工智能相结合,以检测搪瓷涂层产物中的气泡和裂纹等缺陷。传统的盘算机视觉手艺面临着局限性:它无法区分相似产物零件上仅具有细微差别的差别缺陷类型。它不够天真,无法更新现有的缺陷检查系统来识别新的缺陷类型。为了实时行使人工智能手艺举行视觉缺陷检测,该系统需要大量边缘盘算能力和大存储容量来存储从多条生产线捕捉的大量图像,以及足够的带宽来处置数据传输。

AIR-300高效助力自动化检测与深度学习

AIR-300人工智能系统完全知足了客户的要求。在机械臂准确识别出保温杯的位置并将其拿起举行360度摄影后,拍摄的图像被发送到AIR-300举行实时推断,在那里可以立刻识别出有缺陷的产物。AIR-300 搭载 Intel Xeon/ Core i3/i5/i7 CPU 和PCIex16 插槽支持高性能显卡,可充实胜任庞大的实时人工智能推理和高性能盘算。在 I/O 和数据存储容量方面,AIR-300 配备有 4 个 GbE 端口、4 个 RS-232/422/485 端口、4 个 2.5”SATA III 硬盘驱动器(提供全带宽和存储容量,以知足应用需求),并支持高达 20TB 的数据容量。AIR-300 已经内置了850W 电源,以是用户不需要增添外部电源。当缺陷检查系统需要更新才气检查新产物时,AIR-300 也可用作内陆训练服务器。内置的视觉系统将获取到的图像发送回 AIR-300 举行进一步的人工智能模子再训练。例如,杯子产物的缺陷类型差别于纸袋产物。要将人工智能缺陷检测系统从杯子检测改为纸袋检测,客户只需准备纸袋缺陷类型的训练数据集,在 AIR-300 重新训练新的人工智能模子,然后在AIR-300上部署经过训练的模子。有了再训练模子能力,缺陷检查系统更新不再需要花高价钱请专业工程师完成。

系统架构图

研华AIR-300助力机器人实现高精、高效视觉缺陷检测

AIR-300

处置器平台: Intel Xeon E3/Core i3/i5/i7 CPU LGA1151,支持最大功耗 65W 处置器

AI 引擎: PCIe x16 插槽可支持高性能显卡NVIDIA GeForce RTX 2080Ti, M.2 、mPCIE插槽可以支持VEGA-300 AI 模块

高存储容量: 20TB 数据存储

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